[发明专利]一种佩戴式体温测量腕带及体温测量方法

说明书

技术领域

本发明属于体温检测技术领域，更为具体地讲，涉及一种佩戴式体温测量腕带及体温测量方法。

背景技术

随着经济的发展，人们的生活水平逐步提高，注意力也从解决温饱转移到了身心健康上。为此，各式各样的穿戴式人体机能监控设备相继问世，其中最具代表性的莫过于智能手表和手环。

在现有智能穿戴设备中，虽有部分集成了心率测量、步数统计、卡路里消耗记录等功能，但都不具备体温测量的能力，即便加入了温度测量功能，测量的也只是体表区域的温度与真实体温差别较大。且现有的测温设备要么是接触式的，要么是非接触式的，没有将两者统一起来。对于非接触式测温设备还存在测量时间长的问题，而且非接触式红外温度计对于使用环境要求比较高。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种佩戴式体温测量腕带及体温测量方法，采用佩戴式腕带的方式进行体温测量，并且提高了体温测量的准确度。

为实现上述发明目的，本发明佩戴式体温测量腕带测量装置包括温度采集模块、主控模块、人机交互模块、存储模块，其中：

温度采集模块包括接触式温度传感器和红外温度传感器，其中接触式温度传感器位于腕带内侧，用于测量腕温T₁，红外温度传感器设置于腕带外侧，用于测量环境温度T₂；温度采集模块接收主控模块发送的体温测量指令，启动接触式温度传感器和红外温度传感器进行测量，将测量得到的腕温T₁和环境温度T₂发送给主控模块；

主控模块接收人机交互模块发送的体温测量指令，转发给温度采集模块；接收人机交互模块发送的查询指令，从存储模块中读取相应数据并反馈给人机交互模块进行显示；接收温度采集模块反馈的腕温T₁和环境温度T₂，采用二次拟合曲线得到拟合实际体温T₀，二次拟合曲线公式为：

T₀＝aT₂²+bT₂+c+T₁

其中，a、b、c表示二次拟合曲线系数，采用若干历史数据学习得到；

采用定值校准得到实际体温ΔT表示定值校准常数；

主控模块将实际体温发送给人机交互模块反馈给用户，并送入存储模块中存储；

人机交互模块提供人机交互接口，用于用户发送控制指令，包括体温测量指令、查询指令，并向用户反馈体温数据；

存储模块用于存储测得的体温数据。

本发明还提供了一种佩戴式体温测量腕带的体温测量方法，包括以下步骤：

S1：采用接触式温度传感器测量得到用户腕温T₁；

S2：采用红外温度传感器测量得到环境温度T₂；

S3：采用二次拟合曲线对腕温进行校准，得到拟合实际体温T₀，二次拟合曲线的公式为：

T₀＝aT₂²+bT₂+c+T₁

其中，a、b、c表示二次拟合曲线系数，采用若干历史数据学习得到；

S4：令实际体温ΔT表示定值校准常数。

本发明佩戴式体温测量腕带及体温测量方法，采用接触式温度传感器测量腕温，采用红外温度传感器测量环境温度，根据腕温和环境温度进行二次曲线拟合、定值校准从而得到实际体温，实现采用佩戴式腕带的形式对体温的准确测量。

附图说明

图1是本发明佩戴式体温测量腕带中体温测量装置的一种具体实施方式结构图；

图2是本实施例中温度采集模块的结构示意图；

图3是本发明佩戴式体温测量腕带的体温测量方法的具体实施方式流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式进行描述，以便本领域的技术人员更好地理解本发明。需要特别提醒注意的是，在以下的描述中，当已知功能和设计的详细描述也许会淡化本发明的主要内容时，这些描述在这里将被忽略。

实施例