[发明专利]信息推送方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息推送方法和系统。

背景技术

近年来，基于脸部图像的生物特征识别研究取得了巨大的发展，与其它的生物特征相比，脸部特征具有自然性、方便性和非接触性等优点，使其在安全监控、身份验证、人机交互等方面具有巨大的应用前景。人脸检测和识别的研究已经相对成熟，并广泛应用在智能相机人脸检测和基于人脸识别的门禁系统中。但是，机器在检测和识别人脸之后，对人脸上所反映的信息的解读远不成熟。另外，现有技术中，在向用户推送广告时，不会对用户进行区分，导致广告播放效果不佳。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种信息推送方法和系统能够有针对性的向用户推送信息。

根据本发明一方面，提出一种信息推送方法，包括：获取用户生物特征信息；根据用户生物特征信息确定用户的性别和/或年龄；基于用户的性别和/或年龄向用户推送与用户的性别和/或年龄相适应的信息。

进一步地，获取用户生物特征信息包括：基于自适应提升算法识别用户脸部图像；对用户脸部图像进行预处理；对预处理后的用户脸部图像进行特征提取。

进一步地，对用户脸部图像进行预处理包括：将用户脸部图像进行图像灰度化处理；将灰度化处理后的用户脸部图像进行几何归一化处理；将几何归一化处理后的用户脸部图像进行直方图均衡化处理。

进一步地，对预处理后的用户脸部图像进行特征提取包括：将同一张预处理后的用户脸部图像分割为不同尺度的子区域；基于方向梯度直方图算法HOG对每个子区域进行特征提取；顺序连接不同尺度的子区域提取的HOG特征，获得融合多尺度的HOG特征。

进一步地，还包括：基于高斯模糊算法核对年龄相关子区域施加权重；利用主成分分析方法PCA对数据的敏感性，提高年龄相关关键子区域的权重。

进一步地，根据用户生物特征信息确定用户的性别包括：将获取的用户脸部图像特征信息与样本人脸数据库中用户性别对应的图像特征进行比对，确定获取的用户脸部图像特征信息对应的用户性别；其中，对样本人脸数据库中的图像进行多尺度HOG特征融合提取；将提取的本人脸数据库中的图像多尺度HOG特征进行训练支持向量机，获得性别分类器。

进一步地，根据用户生物特征信息确定用户的年龄包括：将获取的用户脸部图像特征信息与样本人脸数据库中用户年龄对应的图像特征进行比对，确定获取的用户脸部图像特征信息对应的用户年龄；其中，对样本人脸数据库中的图像进行带权重全局HOG特征提取，将提取的本人脸数据库中的图像带权重全局HOG特征进行训练支持向量机，获得年龄分类器。

根据本发明的另一方面，还提出一种信息推送系统，包括：用户特征获取单元，用于获取用户生物特征信息；性别年龄确定单元，用于根据用户生物特征信息确定用户的性别和/或年龄；信息推送单元，用于基于用户的性别和/或年龄向用户推送与用户的性别和/或年龄相适应的信息。

进一步地，用户特征获取单元包括人脸检测模块、图像预处理模块和特征提取模块；人脸检测模块用于基于自适应提升算法识别用户脸部图像；图像预处理模块用于对用户脸部图像进行预处理；特征提取模块用于对预处理后的用户脸部图像进行特征提取。

进一步地，图像预处理模块用于将用户脸部图像进行图像灰度化处理；将灰度化处理后的用户脸部图像进行几何归一化处理；将几何归一化处理后的用户脸部图像进行直方图均衡化处理。

进一步地，特征提取模块用于将同一张预处理后的用户脸部图像分割为不同尺度的子区域；基于方向梯度直方图算法HOG对每个子区域进行特征提取；顺序连接不同尺度的子区域提取的HOG特征，获得融合多尺度的HOG特征。

进一步地，特征提取模块还用于基于高斯模糊算法核对年龄相关子区域施加权重；利用主成分分析方法PCA对数据的敏感性，提高年龄相关关键子区域的权重。

进一步地，性别年龄确定单元用于将获取的用户脸部图像特征信息与样本人脸数据库中用户性别对应的图像特征进行比对，确定获取的用户脸部图像特征信息对应的用户性别；其中，对样本人脸数据库中的图像进行多尺度HOG特征融合提取；将提取的本人脸数据库中的图像多尺度HOG特征进行训练支持向量机，获得性别分类器。

进一步地，性别年龄确定单元用于将获取的用户脸部图像特征信息与样本人脸数据库中用户年龄对应的图像特征进行比对，确定获取的用户脸部图像特征信息对应的用户年龄；其中，对样本人脸数据库中的图像进行带权重全局HOG特征提取，将提取的本人脸数据库中的图像带权重全局HOG特征进行训练支持向量机，获得年龄分类器。