[发明专利]与运行应用关联的智能机器人的数据交互方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能机器人领域，具体地说，涉及一种不同应用场景下智能机器人的数据交互方法及装置。

背景技术

对于智能机器人来说，最重要的部分就是操作系统。要实现机器人的智能程度，必须依托于强有力的操作系统来充当机器人的大脑角色。然而，现实情况却是，如果要制造运算能力达到人类水平的机器人，需要一个体积相当于人脑100万倍的机器人大脑，这样大的机器人大脑与身体根本无法匹配。

因此提出了云端大脑的概念。在智能交互领域，可以利用云端的形态，将记忆认识和计算认知从云上获得，而当前的感知、交互认识、行为控制和协调在端上，使得智能机器人有自主学习和主动寻求帮助的能力。

然而，智能机器人还需要具有如何在不同应用场景以及不同状态下进行数据交互以及正确处理交互内容的能力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种与运行应用关联的智能机器人的数据交互方法，来解决上述技术问题。该方法由机器人操作系统执行，所述机器人操作系统装载有多个应用。所述方法包括以下步骤：

监听当前运行应用，创建与运行应用相关联的对话；

拾取用户针对该运行应用的多模态交互输入并解析，从中获取语义理解信息；

在与运行应用关联的对话环境下，输出该运行应用的多模态数据。

根据本发明的与运行应用关联的智能机器人的数据交互方法，优选的是，所述当前运行应用为系统聊天应用，所述系统聊天应用为智能机器人开机后的默认状态。

根据本发明的与运行应用关联的智能机器人的数据交互方法，优选的是，所述方法还包括：

将当前运行应用控制为前台运行状态，其中，所述上下文对话实例中的上下文环境参数在本地保存；

进行交互状态切换时，备份当前运行状态下的操作系统的运行环境参数，并在再次切换为该运行状态时，恢复所备份的运行环境参数。

根据本发明的与运行应用关联的智能机器人的数据交互方法，优选的是，在拾取用户针对该运行应用的多模态交互输入并解析的步骤中，系统拾取用户针对该运行应用的多模态交互输入并解析上报至服务器；随后，从服务器中获取语义理解信息。

根据本发明的与运行应用关联的智能机器人的数据交互方法，优选的是，所述方法还包括：

根据所述语义理解信息，决策该语义理解信息是否与所述运行应用关联，并在具备关联时，输出多模态数据。

根据本发明的另一个方面，其还提供了一种与运行应用关联的智能机器人的数据交互装置。该装置包括在机器人操作系统中，并包括：

对话管理器，其用以监听当前运行应用，创建与运行应用相关联的对话；

语义解析单元，其用以拾取用户针对该运行应用的多模态交互输入并解析，从中获取语义理解信息；

多模态输出单元，其用以在与运行应用关联的对话环境下，输出该运行应用的多模态数据。

根据本发明的与运行应用关联的智能机器人的数据交互装置，其特征在于，所述当前运行应用为系统聊天应用，所述系统聊天应用为智能机器人开机后的默认状态。

根据本发明的与运行应用关联的智能机器人的数据交互装置，其特征在于，所述装置还包括：

状态机，其用以将当前运行应用控制为前台运行状态，其中，所述上下文对话实例中的上下文环境参数在本地保存；

在进行交互状态切换时，所述状态机用以备份当前运行状态下的操作系统的运行环境参数，并在再次切换为该运行状态时，恢复所备份的运行环境参数。

根据本发明的与运行应用关联的智能机器人的数据交互装置，优选的是，在语义解析单元中，

拾取用户针对该运行应用的多模态交互输入并解析上报至服务器；

从服务器中获取语义理解信息。

根据本发明的与运行应用关联的智能机器人的数据交互装置，优选的是，所述装置还包括：

决策单元，其用以根据所述语义理解信息，决策该语义理解信息是否与所述运行应用关联，并在具备关联时，输出多模态数据。

本发明的有利之处在于，由于本发明输出多模态数据之前，实时监听当前运行应用，同时创建与运行应用相关联的对话，随后获取用户针对该运行应用的语义理解信息，因此使得系统可以在与运行应用关联的对话环境下进行多模态数据的输出，从而保证机器人多模态输出的内容与对话环境是关联的。此外，系统还可以根据云端大脑的返回来维护当前场景的运行环境参数。同时，本发明将运行上下文参数保存在机器人本地，从而不需要云端大脑为每个机器人维护运行上下文环境。