[发明专利]基于指数平滑法预测电网年持续负荷的方法在审

专利信息
申请号: 201611139005.8 申请日: 2016-12-12
公开(公告)号: CN106845669A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 郭敏;杨东升;顾洁 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙)31241 代理人: 崔巍
地址: 200122 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 指数 平滑 预测 电网 持续 负荷 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种预测电网年持续负荷的方法,特别涉及一种基于指数平滑法预测电网年持续负荷的方法,属于电网负荷管理领域。

背景技术

负荷特性预测是电力系统运行管理中的一个重要环节,其预测精度直接影响经济效益与社会效益,而掌握电力负荷特性的变化规律和发展趋势是建立负荷预测模型的关键。以前,在计划经济体制下,负荷特性分析没有受到充分重视。如今,我国正处在将电力工业市场化的过渡期,如果我们想要维持电力市场运营的稳定性,那么我们首先要做好的工作就是电力负荷特性的预测工作。在分析、研究电力市场的工作中最基础就是电力负荷特性的分析和预测,这不仅与电力的供应规划、电网的建设有密切联系,也关系到制定调峰措施、电力系统经济调度运行和缓解电力供应的紧张局面。而一般在进行负荷特性预测之前,首先要做的就是要对所要预测地区的负荷特性进行分析,只有在充分掌握和了解某个地区的负荷特性发展变化的规律的基础上,我们才能够建立符合实际情况、预测精度较高的负荷特性预测模型,这对于调整发电机组上网顺序、备用发电量的调度和安排负荷平衡有很大帮助。所以,电力负荷特性预测的研究成为越来越多人的关注点。

我国对于电力负荷特性的预测和分析还处在成长期,至今还没有形成完整的体系。到现在为止,我国仍然没有形成统一的负荷特性指标体系,这一点有待于统一与完善。其次,在电力负荷特性分析上,考虑的影响因素较少,局限于定性分析。在电力负荷特性预测上,预测目标单一,多局限于电量的预测,我国电力负荷特性预测的技术相对落后。因此,如何科学地进行电力负荷特性预测及分析,为监管机构和电力企业提供量化的决策依据,成为了一个值得关注的研究题。目前我国对电力负荷特性分析和预测的研究深度不够,原因主要是:我国目前尚未建立统一的负荷特性指标体系和系统的负荷特性分析预测方法;在进行大范围负荷特性分析及预测时,由于不同时间、不同地区的负荷特性指标不能直接叠加,增加了分析及预测的难度;非电网统调的负荷特性曲线及各行业负荷特性曲线的获取和处理比较困难;难以定量分析经济、社会、气候因素对电力负荷特性的影响。因此,负荷特性分析和预测以定性为主,有效的定量分析和预测的方法不多。

发明内容

本发明基于指数平滑法预测电网年持续负荷的方法公开了新的方案,采用指数平滑法定量分析和预测负荷特性,解决了现有技术缺乏有效定量分析和预测方法的问题。

本发明基于指数平滑法预测电网年持续负荷的方法包括以下求取过程,利用历年来各整点负荷数据形成历史序列,对每一个整点采用三次指数平滑法进行建模外推以获得初始的预测年持续负荷曲线,根据年最大负荷对初始的预测年持续负荷曲线进行电力修正得到经电力修正的预测年持续负荷曲线,根据年用电量对经电力修正的预测年持续负荷曲线进行电量修正得到修正后的预测年持续负荷曲线。

进一步,本方案的求取过程包括步骤:

⑴对每年整点负荷数据进行预处理,将每年整点负荷数据由大到小排序;

⑵利用历史数据中的负荷数据对未来年份中相对应的负荷值做三次平滑预测,将历史数据中每年同一点的负荷值形成序列,对待测年中相对应点的负荷值进行预测,完成所有待测年中负荷值的预测后得到初步预测年持续负荷曲线;

⑶利用年最大负荷对初步预测年持续负荷曲线进行电力修正得到经电力修正的预测年持续负荷曲线;

⑷用年用电量对经电力修正的预测年持续负荷曲线进行电量修正得到修正后的预测年持续负荷曲线。

进一步,本方案的步骤⑵中,

三次指数平滑值的计算公式为:

St(3)为第t期的三次指数平滑值;

三次指数平滑的预测模型为:

Yt+T=at+btT+ctT2

进一步,本方案的步骤⑶中,设年最大负荷是Pmax,初步预测年持续负荷曲线中的负荷从大到小为p′1、p′2,......p′8760,电力修正公式是:

经电力修正的预测年持续负荷曲线得出的年最大负荷与Pmax一致。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网上海市电力公司;上海交通大学,未经国网上海市电力公司;上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611139005.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top