[发明专利]一种空巢老人健康的智能监护系统及方法

说明书

本发明公开一种空巢老人健康的智能监护系统和方法，所述智能监护系统包括:多模式实时检测模块，用于采集空巢老人的多模式健康数据，判定紧急异常事件；大数据分析模块，用于分析所述健康数据，建立健康状态模型，预警异常状态；所述4G网络响应模块用于实时推送所述紧急异常事件和所述异常状态，与用户操作终端实现交互操作。同时，本系统采用双报警机制，可对空巢老人的身体状况和精神状态进行准确全面的智能化监护；监护人和医护人员通过操作终端不仅能及时得到相应的报警信息，而且可以随时对空巢老人的健康状态进行选择性地查看，监护方式由传统的被动接受型转变为自动查询型。

技术领域

本发明涉及监护系统领域，特别是涉及一种空巢拉皮人健康的智能监护系统。

背景技术

随着我国城市化进程的不断深入、居住方式的变化，以及家庭子女减少、老年人口增多和代际居住分离等倾向，多数老人空巢独居，继而引发了诸多因空巢老人无人照看而导致的悲剧。因此，空巢老人的日常家居生活监护就显得非常重要。

目前大多数老人监护系统采用摄像设备收集老人的动作信息，对老人发生的摔倒等异常行为进行报警，形式单一，缺乏适用性。不同的突发情况表征也不同，可能是呻吟亦也可能是面露痛苦之状，单单根据动作信息对老人健康情况进行判定是不全面的。同时大多数系统采用的传统的分析方法，对采集的多种数据类型并不适用，并且传统方法没有开发出数据的潜在价值。因此增强监护系统的普适性并提高系统准确度是需要解决的问题，将大数据应用到监护领域亦是一大新挑战。

发明内容

本发明的目的是提供一种空巢老人健康的智能监护系统，能对空巢老人健康状况进行准确的、全方位的智能化监护。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种空巢老人健康的智能监护系统，所述智能监护系统包括:

多模式实时检测模块，所述多模式实时检测模块用于采集老人的多模式健康数据，判定紧急异常事件，所述多模式健康数据包括生理体征健康数据、视频健康数据和音频健康数据；

大数据分析模块，所述大数据分析模块采用大数据分析方法分析所述多模式健康数据，建立健康状态模型，预警异常状态；

4G网络响应模块，所述4G网络响应模块用于实时推送所述紧急异常事件和所述异常状态，与用户操作终端实现交互操作。

可选的，所述多模式实时检测模块包括：

家居场景定义单元，所述家居场景定义单元对家居场景的物品布局以及人体活动类型、活动路线和活动时间进行定义；

人体目标检测跟踪单元，所述人体目标检测跟踪单元用于完成运动人体目标检测、静坐人体目标检测和运动人体目标跟踪；

日常活动识别单元，所述日常活动识别单元通过提取人体动作时空特征，利用分类器对人体动作进行识别，准确判定出老人的日常行为动作；

面部表情识别和语音识别单元，所述面部表情识别和语音识别单元用于采集面部表情信息和语音信息；

紧急异常事件判定单元，所述紧急异常事件判定单元将所述紧急异常事件判定分为异常动作紧急事件、异常表情紧急事件和异常语音紧急事件。

可选的，所述健康状态模型包括体征状态模型、日常行为模型和精神状态模型中至少一者。

可选的，所述异常状态包括异常生活状态和异常精神状态，其中，大数据分析模块包括数据挖掘模块，所述数据挖掘模块采用数据挖掘分析方法分析所述多模式健康数据，根据分析结果预警异常生活状态和异常精神状态。

可选的，所述4G网络响应模块对不同等级的所述紧急异常事件和所述异常状态采用不同的推送方式。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：