[发明专利]一种光伏电池内阻衰减系数预测方法

说明书

本发明公开了一种光伏电池内阻衰减系数预测方法，所述方法包括：根据实时监测获得的参数，建立光伏电池内阻衰减系数演化系统的时间序列，建立光伏电池内阻衰减系数方程；对所述演化系统的时间序列进行相空间重构处理；根据小波网络方法处理电池内阻衰减系数方程；对所述相空间重构后的时间序列进行光伏电池内阻衰减系数预测计算。解决了不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得了提高模型的可靠性，提高了光伏利用率，提高评估的准确性，提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性的技术效果。本发明应用于检测光伏发电系统。

技术领域

本发明属于光伏发电技术领域，特别涉及一种光伏电池内阻衰减系数预测方法。

背景技术

电力系统中分布式光伏发电设备和配电网组成了一个复杂的系统，光伏电池内阻的大小影响着光伏电池的输出效率，光伏电池内阻大小受多个影响因素影响。现有技术中的光伏电池内阻计算方法存在忽略了投入年限和电池串并联组件数量等重要因素的影响，不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。本发明考虑多重影响因素，对配电网及其内光伏系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对分布式光伏电池内阻衰减系数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制，能有效提高模型的可靠性，从而极大提高了光伏利用效率。

发明内容

本发明提供一种光伏电池内阻衰减系数预测方法，解决了忽略了投入年限和电池串并联组件数量等重要因素的影响，不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。

本发明通过下述技术方案实现，所述方法包括所述方法包括：步骤1：根据实时监测获得的参数，建立光伏电池内阻衰减系数演化系统的时间序列，建立光伏电池内阻衰减系数方程；步骤2：对所述步骤:1中演化系统的时间序列进行相空间重构处理；步骤3：根据小波网络方法处理电池内阻衰减系数方程；步骤 4：对所述步骤2中相空间重构后的时间序列进行光伏电池内阻衰减系数预测计算。

进一步地，为更好的实现本发明,所述实时监测获得的参数为配电网及配电网内光伏系统运行参数及气象环境参数。

进一步地，所述步骤1中演化时间序列是在固定时间间隔下建立的演化时间序列。

进一步地，所述演化时间序列包括所述光伏电站接入点等效阻抗测量值，接入点电压，接入点有功值，环境温度，环境光照强度。

进一步地，步骤1中所述演化系统时间序列在一系列时刻t_s1,t_s2,t_s3,...t_sn为：

所述光伏电池内阻衰减系数方程为：

其中，n为自然数，n＝1,2,...，tr为测量电池投入时间，Tr为外界温度，Sr 外界光照，Cr为串联组件数量，Br为并联组件数量。

进一步地，所述步骤2包括以下步骤：

A、建立优化目标模型其中i＝1,2,...k_5n；

B、构建所述步骤1中的演化系统的时间序列{rx_i}的m维相空间rx_i+1 ＝ψ (rx_i,rx_i-τ ,...,rx_i-(m-1)τ ) ， 其中，i＝1,2,...k_5n，τ为延时间，m为嵌入维数。

进一步地，所述步骤3包括以下步骤：

A、电池内阻衰减系数小波网络模型输出层的计算；