[发明专利]一种机场日通行能力确定方法及装置

权利要求书

1.一种机场日通行能力确定方法，其特征在于，包括：

获取多个单日航班计划数量；

采用机场运行仿真软件模拟仿真各所述单日航班计划数量下机场的运行情况，根据仿真结果获得与每个所述单日航班计划数量相应的多项机场繁忙程度评价指标；

所述机场繁忙程度评价指标包括进离场航班地面运行平均延误时间、进场航班平均滑行时间和离场航班平均滑行时间中的至少一项；

以所述单日航班计划数量的集合为识别框架，以所述多项机场繁忙程度评价指标作为证据，采用DS证据理论确定所述识别框架中的一个所述单日航班计划数量为所述机场的机场最大日通行能力值，包括：

以所述单日航班计划数量的集合为识别框架，以所述多项机场繁忙程度评价指标作为证据，以机场最大日通行能力值是所述单日航班计划数量为事件，分别计算每个所述事件对于各个所述证据的初始可信度；

对每个所述证据，将所述证据对应的所有所述初始可信度进行归一化处理，获得归一化后的基本可信度；

对每个所述事件，将所述事件对应的所述基本可信度进行融合，获得每个所述事件的融合可信度；

选择融合可信度最大的所述事件对应的单日航班计划数量作为所述机场的机场最大日通行能力值。

2.根据权利要求1所述的机场日通行能力确定方法，其特征在于，所述计算每个所述事件对于各个所述证据的初始可信度，包括：

采用以下公式计算每个所述事件对于各个所述证据的初始可信度，

式中，a′_k(A_i)表示第i个事件A_i对于第k个证据的初始可信度，a_k，i表示第k个证据对应第i个事件的取值，a_k，max表示第k个证据的最大可接受值，n表示事件的数量，m表示证据的数量；

所述将所述证据对应的所有所述初始可信度进行归一化处理，获得归一化后的基本可信度，包括：

采用以下公式将所述证据对应的所有所述初始可信度进行归一化处理，获得归一化后的基本可信度，

式中，a_k(A_i)表示第i个事件A_i对于第k个证据的基本可信度，a′_k(A_i)表示第i个事件A_i对于第k个证据的初始可信度，n表示事件的数量，m表示证据的数量；

所述将所述事件对应的所述基本可信度进行融合，获得每个所述事件的融合可信度，包括：

采用以下公式将所述事件对应的所述基本可信度进行融合，获得每个所述事件的融合可信度，

其中，

上式中B_i定义为：B_i∈{A₁，A₂，...，A_n}

公式中，a(A_i)表示第i个事件A_i对应的融合可信度，Π表示求直积，a_k(A_i)表示第i个事件A_i对于第k个证据的基本可信度。

3.根据权利要求1所述的机场日通行能力确定方法，其特征在于，所述采用机场运行仿真软件模拟仿真各所述单日航班计划数量下机场的运行情况，根据仿真结果获得与每个所述单日航班计划数量相应的多项机场繁忙程度评价指标，包括：

通过AirTOp机场运行仿真软件建立模拟机场运行情况的基准模型，对所述基准模型设置空域静态结构参数、管制运行规则参数、管制扇区工作负荷参数和航空器性能参数；

通过AirNet空管自动化系统软件及CDATC管制运行品质测评系统软件采集空域运行实时数据；

根据所述空域运行实时数据对所述基准模型进行校验，修正所述空域静态结构参数、所述管制运行规则参数、所述管制扇区工作负荷参数和所述航空器性能参数；

将各所述单日航班计划数量输入校验后的所述基准模型，以仿真各所述单日航班计划数量下机场的运行情况；

根据仿真结果统计与每个所述单日航班计划数量相应的多项机场繁忙程度评价指标。