[发明专利]一种遗留物检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理技术，具体涉及一种遗留物检测方法。

背景技术

智能视频监控技术在安全防范预警中发挥的作用及优势愈发明显，可以代替人力安全监控导致的误差以及资源浪费。而目前，出现恐怖分子通过遗留危险物品进行恐怖活动，导致爆炸或释放有毒物质，威胁社会安全。遗留物通常是指被运动主体携带从运动到静止，再与运动主体分离，静止超过了一定时间并且没有所属主体的物体。保证社会安全，对可疑遗留物件的检测已成为机场、体育馆、候车厅和展览馆等公众场合安防系统不可缺少的内容。

而目前遗留物检测算法，一来环境适应性较差，需要根据不同的设置不同的参数，而且根据时间的推移，遗留物体往往会融入背景图像中，造成辨识困难。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种遗留物检测方法，解决以上技术问题；

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

一种遗留物检测方法，提供一摄像机用于实时采集场景图像，

初始化步骤，建立第一背景图像以及第二背景图像，第一背景图像由若干第一像点组成，第二背景图像由若干第二像点组成，每一所述第一像点的位置均与所述场景图像中的每一像点的位置一一对应，每一所述第二像点的位置点均与所述场景图像中的每一像点的位置一一对应；

实时更新步骤，每隔第一帧数以第一策略更新第一背景图像中像点的像素值，每隔第二帧数以第二策略更新第二背景图像中像点的像素值，所述第二帧数大于第一帧数；

所述第一策略包括将每一第一像点的像素值与该帧的场景图像中对应位置的像点的像素值比较，根据比较结果使每一所述第一像点的像素值趋近所述场景图像中对应位置的像点的像素值变化；

所述第二策略包括将不处于静态目标位置的每一所述第二像点的像素值与该时刻第一背景图像中对应位置的第一像点的像素值比较，根据比较结果使每一所述第二像点的像素值趋近对应位置的所述第一像点的像素值变化；

静态目标位置判断步骤，求每一位置的所述第一像点和所述第二像点的像素值差值，当任一位置的所述像素值差值大于第一预设阈值的持续时间超过第一预设遗留时间时，则判断该位置为所述静态目标位置；

二值化图像生成步骤，根据第一预设阈值对所述静态目标位置判断步骤中每一位置二值化以生成二值化图像；

遗留物检测步骤，对所述二值化图像生成步骤中生成的二值化图像进行轮廓提取以确定遗留物于所述场景图像中的遗留物区域。

这样设置，本发明构建了全新的环境自适应的双背景模型，该双背景模型不使用复杂的数学概率模型，大大降低了背景更新的计算复杂度，使算法能满足视频监控系统实时处理的要求；

进一步的，所述初始化步骤中还包括

以第三策略提取若干数量的所述场景图像进入第一队列，计算所述第一队列中所述场景图像的每一像点的亮度值，在第一队列中，分别将每一像点位置的出现次数最多的亮度值，将该亮度值作为第一背景图像上该像点位置的亮度值、和/或将该亮度值作为第二背景图像上该像点位置的亮度值。

进一步的，所述第二帧数设置为第一帧数的10-30倍。

进一步的，所述二值化图像生成步骤中，所述二值化图像中的像素值包括第一极值和第二极值，任一位置的所述像素值差值大于第一预设阈值时，则该位置于二值化图像中的像素值为第一极值；任一位置的所述像素值差值小于第一预设阈值时，则该位置的二值化图像的像素值为第二极值。

进一步的，所述第一策略中，每次比较结果产生时，对应像点位置的所述第一像点的像素值变化为1。

进一步的，所述第二策略中，每次比较结果产生时，对应像点位置的所述第二像点的像素值变化为1。

进一步的，还包括阴影抑制步骤，通过建立阴影模板判断阴影区域并阴影区域从所述二值化图像生成步骤中生成的所述二值化图像中去除。

进一步的，还包括形态学处理步骤，依次对所述二值化图像进行膨胀算法和腐蚀算法。

进一步的，还包括形态学处理步骤，依次对所述二值化图像进行腐蚀算法和膨胀算法。

进一步的，所述遗留物检测步骤中，对所述二值化图像进行轮廓提取后得到轮廓形状，所述轮廓形状的最小外接矩形为确定的所述遗留物区域。