[发明专利]一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法

权利要求书

1.一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法，其特征在于，其实现过程为：首先发布任务，然后从发布任务的平台中获取参与任务解答的所有解答者，通过评价维度得到解答者的行为数据，对从平台中获取的数据进行处理，得到对解答者的排序结果，从而达到推荐的目的。

2.根据权利要求1所述的一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法，其特征在于，在发布任务时，获取当前任务信息并记录，这里的的任务信息包括任务ID，任务名称和任务类型。

3.根据权利要求1所述的一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法，其特征在于，从平台中获取所有解答者是指获取解答者的ID、解答者名称和任务ID，其中解答者名称是指解答者在平台中的注册用户名，任务ID是指解答者参与的任务的ID。

4.根据权利要求1所述的一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法，其特征在于，所述评价维度是指对解答者的评价分为知识契合度、参与任务频率、中标率、任务收入、好评率、实名认证率六个方面，其中知识契合度是指解答者历史参与的所有任务类别中当前任务类别所占的百分比；参与任务频率是指解答者平均每月参与的任务数量；中标率是指解答者的中标任务数与参与任务数的百分比；任务收入是指解答者在以往参与的任务中的总收入；好评率是指解答者在任务中收到的主动好评个数占收到的主动评价总数的百分比；实名认证率是指解答者在众包平台中的实名认证是否获得，当已获得时，认证率为1，无认证时为0。

5.根据权利要求4所述的一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法，其特征在于，获取到评价维度数据后，对数据进行处理的过程为：

首先对获取的评价维度数据进行预处理；

然后将获取的数据进行归一化处理，得到归一化后的数据；

获取每个评价指标的权重，将所述归一化处理的数据进行关联，得到关联后的契合度；

对解答者与任务的契合度按契合度由高到低进行排序，对契合度高的解答者进行推荐。

6.根据权利要求5所述的一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法，其特征在于，上述评价指标的权重使用AHP-熵权法得到。

7.根据权利要求5所述的一种基于众包模式的推荐有效解答者的方法，其特征在于，契合度的排序通过topsis方法实现。