[发明专利]对话模式分析系统及方法

说明书

所揭露的实施例关于对话模式分析系统及方法。方法包含：通过处理器接收包含依照时间排序的多个对话语句的对话数据；通过处理器对对话语句中出现的多个字词建构向量字词分群，以取得字词间的字词排列顺序；通过处理器分析对话语句中出现的字词，以根据字词排列顺序取得基本对话模式矩阵；通过处理器将基本对话模式矩阵进行模糊匹配，以根据基本对话模式矩阵取得对话模式矩阵；通过处理器根据对话模式矩阵侦测对话主题趋势，以判断对话数据的主题；以及通过处理器将相应于对话数据的对话模式矩阵与对话主题趋势输出至数据库中。本案通过解读对话纪录预测后续对话内容，进行精准行销或实现极简购物及智能问答客服。

技术领域

所揭露的实施例是关于对话模式分析系统及方法，更具体而言，是关于可用以解析连续型对话的对话模式分析系统及方法。

背景技术

现有传统的自然语言处理技术中，往往通过语料库及语言学建构句法树进行自然语言内容的解析。由于建构句法树必须通过文法正确性且结构的完整的文句，因此所使用的语料库大多为句法结构完整的文章。然而在现今社群对话中，句法往往不完整且对话为两位或以上用户的聊天纪录，由传统语料库训练所得的模型其成效不彰。

因此，如何改善现有的自然语言分析方式，以适用于现今社群对话的特性进行语言内容解析，为目前本研究领域的重要议题。

发明内容

所揭露的实施例是提供对话模式分析系统及方法。

该对话模式分析方法包含通过一处理器接收至少一对话数据，该对话数据包含依照时间排序的多个对话语句；通过该处理器对所述多个对话语句中出现的多个字词建构向量字词分群，以取得所述多个字词间的一字词排列顺序；通过该处理器分析所述多个对话语句中出现的所述多个字词，以根据该字词排列顺序取得一基本对话模式矩阵；通过该处理器将该基本对话模式矩阵进行模糊匹配，以根据该基本对话模式矩阵取得一对话模式矩阵；通过该处理器根据该对话模式矩阵侦测一对话主题趋势，以判断该对话数据的主题；以及通过该处理器将相应于该对话数据的该对话模式矩阵与该对话主题趋势输出至一数据库中。

该对话模式分析系统包含：一储存装置，配置以储存一数据库以及一计算机可执行指令，其中该数据库用以储存多个对话数据以及所述多个对话数据各自的一对话模式矩阵与一对话主题趋势，其中所述多个对话数据每一者分别包含依照时间排序的多个对话语句；以及一处理器，电性耦接于该储存装置，该处理器配置以执行该计算机可执行指令，以执行一对话模式分析方法，该对话模式分析方法包含：通过该处理器自该数据库接收所述多个对话数据的其中一者；通过该处理器对该对话数据中的所述多个对话语句中出现的多个字词建构向量字词分群，以取得所述多个字词间的一字词排列顺序；通过该处理器分析所述多个对话语句中出现的所述多个字词，以根据该字词排列顺序取得一基本对话模式矩阵；通过该处理器将该基本对话模式矩阵进行模糊匹配，以根据该基本对话模式矩阵取得该对话模式矩阵；通过该处理器根据该对话模式矩阵侦测该对话主题趋势，以判断该对话数据的主题；以及通过该处理器将相应于该对话数据的该对话模式矩阵与该对话主题趋势输出至该数据库中。

综上所述，本案通过解读对话纪录，预测后续对话内容，挖掘购物前潜在买家，以进行精准行销。此外，对话模式分析系统亦可以应用对话引擎，简化购物中复杂流程，通过与购物系统的自然对话方式实现极简购物，亦可以透析对话意涵及主题趋势的解析，协助购物后的重复问答，实现智能问答客服服务。

附图说明

图1为根据本揭示内容部分实施例所绘示的一种对话模式分析系统的示意图；

图2A为根据本揭示内容部分实施例所绘示的对话模式分析方法的流程图；

图2B为根据本揭示内容部分实施例所绘示的对话模式分析方法其中步骤的细部流程图；

图3A为根据本揭示内容部分实施例所绘示的原始字词矩阵的示意图；

图3B为根据本揭示内容部分实施例所绘示的水平共现矩阵的示意图；