[发明专利]全景视频的质量诊断方法及装置

说明书

本发明公开了一种全景视频的质量诊断方法，包括：通过全景摄像机预置的多摄像头获取多路视频图像；建立视频图像质量诊断的数学模型，根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果；将所述每个摄像头的视频图像的质量诊断结果进行融合，得到全景视频图像质量诊断结果。本发明还公开了一种全景视频的质量诊断装置。本发明提高了对全景视频图像进行质量诊断的便捷性，以保证全景视频图像的质量。

技术领域

本发明涉及全景摄像机参数处理技术领域，尤其涉及一种全景视频的质量诊断方法及装置。

背景技术

视频质量的可靠可用性是视频监控领域对视频最基本的要求。视频质量诊断在类型上可分为主观视频质量诊断和客观视频质量诊断。主观视频质量诊断方法结果准确性较高，但容易受实验环境制约、可操作性差、成本过高等。客观视频质量诊断方法虽然与人眼的主观评价仍有一定的距离，但其可重复性好、计算速度快、评价成本低、可移植性高等。

但是，目前的视频质量诊断仅局限于单摄像头的视频质量诊断，并非应用于全景视频的质量诊断。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种全景视频的质量诊断方法及装置，旨在提高对全景视频图像进行质量诊断的便捷性。

为实现上述目的，本发明提供了一种全景视频的质量诊断方法，包括：

通过全景摄像机预置的多摄像头获取多路视频图像；

建立视频图像质量诊断的数学模型，根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果；

将所述每个摄像头的视频图像的质量诊断结果进行融合，得到全景视频图像质量诊断结果。

优选地，所述将所述每个摄像头视频图像的质量诊断结果进行融合，得到全景视频图像质量诊断结果包括：

对所述每个摄像头的视频图像分别对应设定一个权值；

将每个摄像头的视频图像的诊断结果分别与对应设定的权值进行运算，得到每个摄像头的视频图像在所述全景视频图像中的诊断贡献值；

将每个摄像机的视频图像的诊断贡献值进行累加，得到所述全景视频图像的质量诊断结果。

优选地，所述建立视频图像质量诊断的数学模型，根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果包括：

确定视频图像质量诊断功能；

根据所确定的图像质量诊断功能，设定对应的视频图像质量评价函数，根据所述视频图像质量评价函数建立视频图像质量诊断的数学模型；

根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果。

优选地，所述图像质量诊断功能包括清晰度检测、视频噪声检测、亮度异常检测、视频雪花检测、偏色检测、视频冻结检测、视频丢失检测和视频拼接效果检测。

优选地，所述将所述每个摄像头的视频图像的质量诊断结果进行融合，得到全景视频图像质量诊断结果之后包括：

建立投影模型，根据所述投影模型对所述每个摄像头的视频图像进行投影；

提取投影后的所述每个摄像头的视频图像的特征信息；

根据所述特征信息，对存在相交区域的每两个视频图像进行特征匹配；

根据特征匹配结果对所述每个摄像头的视频图像进行视频图像融合，根据视频图像融合结果生成全景视频图像。