[发明专利]一种基于人脸检测的出入境人证核实的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种人脸检测方法，特别涉及一种基于人脸检测的实时智能人证核实方法。

背景技术

在机场、海关、边境对证件的例行检查，是公安机关缉捕罪犯、防止犯罪、进行资格审核的重要手段。公安部门通过身份证信息，可能获得负案在逃人员、犯罪嫌疑人的去向，从而达到抓获罪犯、侦破案件的目的。所以如何利用证件检测设备，使身份信息完整高效输入系统，核实证件与受检对象是出入境业务系统中首要解决的问题。

而现在，火车站进站和出入境人员的身份证和通行证的核实工作主要依靠人工来完成。检查员通过证件检测设备连接电脑验证证件真伪，通过人眼来比较受检对象的实际外貌与证件照片是否为同一人。由于是人为比对，往往检测工作变得效率低下，发生遗漏。

另外人脸检测及人脸比对技术相对以往日益发展成熟，一直未在人证核实方面运用。所以，本发明提供了基于人脸检测的实时智能人证核实方法。

发明内容

本发明的人脸检测方法可克服以往人证核实完全由人工操作的缺陷；其次是提高人证核实的准确率及效率；最后是降低人工操作下产生的遗漏程度，缓解工作人员的压力。本发明公开了一种基于人脸检测的人证核实的方法，包括一套摄像机图像传输子系统、证件检测子系统、人脸识别子系统和人脸比对子系统。

为提高对出入境等安检场所人证核实的可靠性，本发明提出一种智能的实时人证核实方法。通过证件检测设备获取证件所有人的照片，同时通过摄像机将受检对象的视频传到PC端，对视频帧进行实时进行人脸检测处理获取当前检测者的人脸照片，运用人脸比对技术将人脸照片与证件照片进行比对，获取相似度，从而判断是否是同一人。如此，可更为准确的排除人证不一致的现象，为工作人员预警。其中人脸识别与人脸比对技术是采用OpenCV机器视觉库提供的SDK进行二次开发。

基于人脸检测的人证核实系统由前端的受检对象检测子系统与证件检测子系统和后台的人证比对核实子系统等两个部分组成。前端受检对象检测子系统完成受检对象的实时图像的获取，证件检测子系统完成证件照片图像的获取，后台处理系统主要完成两图像的显示处理及比对核实，得到相似度。前端摄像机与证件检测设备直接连接后台PC。

如图1所示的流程图，连接证件检测设备(如身份证阅读机等市面上证件读取机器)到工作PC，当设备感应到证件时，证件信息被读取到PC端，可通过公安系统验证信息真伪；若无法读取，则证件可能属伪证。证件读取的同时，证件照图片1会自动存储到PC本地。

通过自带SDK的高清摄像头实时采集检测现场的受检对象的人脸图像，利用OpenCV提供的函数获取视频帧图像，再调用人脸识别函数detectMultiScale()来识别图像中的人脸，确定受检对象的实时人脸照片并缓存到图片2。其中人脸识别函数利用核心HOG算法。

分别处理图片1、2，缩小对比范围，将图片上除人脸矩形区域以外的部分进行切割处理。此处利用到图像处理中灰度化、二值化、腐蚀、滤波、平滑处理等专业技术以及统计学中概念来计算像素值，从而区分人脸与其他区域，完成切割。

将处理后的两图片，统计人脸特征进行比对，获取相似度。

预警阈值需要通过不断的实验测试，不断进行调整，找到最精确的预警临界点。然后根据相似度与阈值的比较判断是否为工作人员预警。

附图说明

图1人脸检测流程图；

图2摄像机图像传输子系统；

图3摄像机图像传输系统流程图；

图4身份证信息读取界面；

图5证件检测系统流程图；

图6人脸识别系统流程图；

图7人脸检测窗口滑动示意图；

图8人脸比对系统的流程图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

摄像机图像传输子系统，本设计采用含SDK的高清摄像头，如图2，通过SDK的二次开发，实现将摄像机获取的实时图像传输到PC端。由于图像的获取需要严谨的光照条件，所以需要提前调试好相机的曝光及聚焦。摄像机图像传输子系统的流程图如图3所示。

证件检测子系统，本设计采样支持身份证、通行证检测的证件检测设备，下面图4为身份证的信息读取界面。设备连接PC端，通过将证件放置于检测设备读卡区，读卡成功后，出现读取成功提示信息，并自动生成证件照片于PC本地硬盘目录下。PC端通过连接公安内部网络实时核实证件信息是否有误。证件检测子系统流程图如图5所示。