[发明专利]一种基于人脸检测的出入境人证核实的方法

权利要求书

1.一种基于人脸检测的出入境人证核实的方法，其特征在于：证件检测设备获取证件所有人的照片，同时通过摄像机将受检对象的视频传到PC端，对视频帧进行实时进行人脸检测处理获取当前检测者的人脸照片，运用人脸比对技术将人脸照片与证件照片进行比对，获取相似度，从而判断是否是同一人。

2.根据权利要求1所述的出入境人证核实的方法，其特征在于：证件检测的具体步骤是：连接证件检测设备到工作PC，当设备感应到证件时，证件信息被读取到PC端，可通过公安系统验证信息真伪；若无法读取，则证件可能属伪证，证件读取的同时，证件照图片1会自动存储到PC本地；通过自带SDK的高清摄像头实时采集检测现场的受检对象的人脸图像，利用OpenCV提供的函数获取视频帧图像，再调用人脸识别函数detectMultiScale()来识别图像中的人脸，确定受检对象的实时人脸照片并缓存到图片2，其中人脸识别函数利用核心HOG算法，分别处理图片1、2，缩小对比范围，将图片上除人脸矩形区域以外的部分进行切割处理，此处利用到图像处理中灰度化、二值化、腐蚀、滤波、平滑处理技术以及并计算像素值，从而区分人脸与其他区域，完成切割；将处理后的两图片，统计人脸特征进行比对，获取相似度；找到最精确的预警临界点，然后根据相似度与阈值的比较判断是否为工作人员预警。

3.根据权利要求2所述的出入境人证核实的方法，其特征在于：人脸识别的具体步骤是：从高清相机SDK获取视频帧，通过OpenCV函数转换得到的实时视频图片，图像通过采样的方式进行尺度缩放，并采样大小固定的窗口在整个图像区域上进行滑动，对每个窗口的区域进行HOG特征提取；每个窗口提取出的特征被送到二分分类器进行分类，分类器在多个尺度上进行扫描，含有人脸的区域会产生多个重叠的检测判断，各个尺度和位置都不相同，综合各个区域的检测判断，分析概率情况判断人脸区域；若存在多个人脸区域，则取其中最大者为目标人脸。

4.根据权利要求3所述的出入境人证核实的方法，其特征在于：人脸比对的具体步骤是：对图像进行灰度处理得到灰度图像，对图像用多阈值进行二值化处理，在得到的二值图像中，用区域标号算法对不同的“黑”连通区域进行标号化，用预置的面积阈值滤掉噪声造成的小的孤立连通区，从而确定人脸图像头发区域；然后对剩下的连通区域进行综合判断，确定出属于人眼的连通区域；此时，对图像进行边缘处理，得到边缘图像，利用人眼虹膜区域的谷特征和研究区域的高频特征，得到坐标集合，从而获取虹膜中心点；由于人脸图像可能存在的图像平面内的旋转，通过两个虹膜中心点的位置，用仿射变换对图像进行矫正；统计其他人脸其他特征；进行综合比对，判断两图像的特征分布的匹配程度，通过函数转换从而得到两人脸相似度，与事先选取的合适阈值比较，判断是否预警。