[发明专利]产品试用推荐方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种产品试用推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

确定第一应用平台将要发布的目标产品的产品类型；

确定与所述产品类型对应的第一用户群，并获得所述第一用户群中各第一用户在所述第一应用平台的信用分，所述第一用户的信用分是影响所述用户在所述第一应用平台上针对所述目标产品的反馈信息的可信度的信用分；

从所述第一用户群中选取最高信用分的预设数量的用户作为备选用户；

检测到所述备选用户通过客户端发送的针对所述目标产品的产品试用请求，根据所述备选用户在所述第一应用平台的信用分，确定向所述备选用户推荐的目标产品信息；

将确定的所述目标产品信息发送至所述客户端输出，以使所述备选用户通过所述客户端试用所述目标产品；

获得所述客户端发送的所述备选用户试用所述目标产品的反馈信息；

根据所述反馈信息，调整所述备选用户在所述第一应用平台上的信用分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将用户在第一应用平台的信用分划分成多个连续的信用等级；

按照预设试用规则，确定具有属于不同信用等级的信用分的用户能够试用的产品数量以及各产品的产品信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选用户在所述第一应用平台的信用分，确定向所述备选用户推荐的目标产品信息，包括：

将所述备选用户在所述第一应用平台的信用分与已划分的各信用等级进行匹配，确定所述备选用户在所述第一应用平台的信用分所在的信用等级；

获得与确定的所述信用等级对应的所述备选用户能够试用的所述目标产品的目标产品信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得与确定的所述信用等级对应的所述备选用户能够试用的所述目标产品的目标产品信息，包括：

确定所述备选用户在预设时间内请求试用的目标产品的当前数量，

判断所述当前数量是否大于获得的所述备选用户能够试用的产品数量；

若否，将所述备选用户请求试用的所有目标产品的目标产品信息反馈至所述客户端；

若是，向所述客户端发送相应的提示信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将预设的针对所述目标产品的至少一个产品试用问题发送至所述客户端输出，以使所述客户端获得所述备选用户针对所述至少一个产品试用问题输入的反馈信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息，调整所述备选用户在所述第一应用平台上的信用分，包括：

计算所述备选用户针对所述至少一个产品试用问题的反馈率；

获得预设的与确定的所述反馈率对应的信用分调整规则；

按照所述信用分调整规则，调整所述备选用户在所述第一应用平台的信用分。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取在所述第一应用平台注册的各用户的历史应用数据，所述历史应用数据至少包括用户在所述第一应用平台的历史行为数据；

根据获取的所述历史应用数据，对在所述第一应用平台注册的各用户进行划分，得到至少一个用户群，一个用户群对应所述第一应用平台上产品的一个产品类型；

获取同一个用户群中各用户的历史特征数据，所述历史特征数据包括相应用户在所述第一应用平台的所述历史行为数据、所述用户的画像特征数据以及所述用户在第二应用平台的历史征信数据，所述第二应用平台不同于所述第一应用平台；

将属于同一个用户群的各用户的历史特征数据作为相应用户的训练样本，形成所述用户群的训练集；

利用所述训练集，按照逻辑回归算法，训练预测所述用户群中的用户在所述第一应用平台上体验所述用户群对应产品类型的产品后，得到的反馈信息可信度的信用分的信用预测模型。