[发明专利]一种基于降雨洪灾时空数据库的洪灾预测方法

说明书

本发明涉及一种基于降雨洪灾时空数据库的洪灾预测方法，包括以下步骤：1)构建降雨洪灾时空数据库；2)根据降雨洪灾时空数据库结合GIS地图数据绘制动态的时空降水地图；3)根据降雨洪灾时空数据库获取历史时间段内洪涝灾害涉及到的所有暴雨路径对应的时空数据，并在时空降水地图上将暴雨路径显示出来；4)根据所有暴雨路径对应的时空数据获取对应的分类模型，并根据分类模型对洪灾进行预测。与现有技术相比，本发明具有时空联系、动态直观、预测准确等优点。

技术领域

本发明涉及洪灾预测领域，尤其是涉及一种基于降雨洪灾时空数据库的洪灾预测方法。

背景技术

综述前人研究,可将自然灾害数据库分为5种类型,即统计型、空间关系型、时间关系型、要素关系型和过程关系型。目前中国综合自然灾害数据库建立与应用的研究主要集中在以下3个方面。

1)综合自然灾害数据库及时空规律研究。该数据库属于统计型数据库，

例如中国自然灾害数据库属于统计型数据库，由中国自然致灾因子数据库、中国报刊自然灾害信息库、中国历史自然灾害数据库、中国农业灾情数据库等子数据库组成。自然灾害信息记录以县域为基本统计单元,所编制的地图可以反映自然灾害宏观上的时空分异规律，但是由于资料本身的多源性,统计单元内的数据在时间上不完备,对于揭示自然灾害过程有极大的局限性,又由于县域统计单元的均质限定,使得各自然灾害范围不对应。

2)自然灾害系统数据库及成因机制研究。此种数据库属空间关系型数据库。接近了灾害系统中孕灾环境、致灾因子、承灾体和灾情的一种综合表达。但是在灾情与所得斑块的叠加过程中,以行政县为单元的灾情权重的选择还存在合理性问题。

3)历史自然灾害数据库及自然灾害预测模型研究。例如中国七大江河历史水灾数据库以县域为基本单元建立了1736—1911年的水灾动态信息,对于水灾的区域分异规律在时间上的分布做了研究,同时建立水灾风险评估模型,按流域进行水灾风险水平的预测。历史自然灾害数据库属于时间关系型数据库，以县域为基本单元建立了灾害动态信息,对于水灾的区域分异规律在时间上的分布做了研究,同时建立风险评估模型,进行风险水平的预测。由于历史资料局限,仅有致灾信息和成灾信息,因此在成因机制的研究上,还存在一定的限制。

自然灾害数据库的分类

基于前人的研究和自然灾害系统的复杂性与动态性,依据自然灾害数据分析的主要功能,可将自然灾害数据库分成5类,即:利用统计资料,侧重于致灾因子时空分异规律研究的统计型数据库(database based on statistic relation)；探索自然灾害成因机制,侧重于信息空间匹配的空间关系型数据库(database based on space relation)；侧重于时间规律研究的时间关系型数据库(database based on time relation)；针对灾害系统中各种因素深入分析的要素关系型数据库(database based on factor relation)；针对自然灾害发生的整个过程,可以系统地分析自然灾害时空分异规律、成因机制和自然灾害预测、防御的自然灾害案例数据库,称为过程关系型数据库(database based on processrelation)。以上数据库类别众多,但缺乏一种汇总性的数据库,将致灾因子，灾害时空信息以及详细的数据统计功能统一，这对灾害的分析，预警产生了一定的阻碍。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于降雨洪灾时空数据库的洪灾预测方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于降雨洪灾时空数据库的洪灾预测方法，包括以下步骤：

1)构建降雨洪灾时空数据库；

2)根据降雨洪灾时空数据库结合GIS地图数据绘制动态的时空降水地图；