[发明专利]一种基于预测值量测转换的多普勒雷达目标跟踪方法有效
申请号: | 201611013519.9 | 申请日: | 2016-11-17 |
公开(公告)号: | CN106646453B | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 程婷;张宇轩;李姝怡;张洁 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/72 | 分类号: | G01S13/72 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 周刘英 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标跟踪 转换 量测 卡尔曼滤波算法 多普勒雷达 多普勒信息 估计位置 量测误差 位置预测 目标位置估计 卡尔曼滤波 直角坐标系 雷达目标 协方差阵 预测位置 运算量 跟踪 求解 预测 递推 二阶 方差 算法 应用 | ||
1.一种基于预测值量测转换的多普勒雷达目标跟踪方法,其特征在于,包括下列步骤:
步骤1:在预测值的条件下,计算转换量测误差的协方差矩阵:
获取雷达对目标的斜距、方位角、多普勒的预测值rp、βp、
基于雷达对目标的斜距、方位角、多普勒的量测误差的方差以及斜距与多普勒的量测值的相关系数ρ,计算转换测量误差的均值其中符号[·]T表示矩阵转置,参数e表示自然底数,表示雷达对目标的方位角的预测方差;
基于μCp、雷达对目标的斜距的预测方差雷达对目标的多普勒的预测方差斜距与多普勒的预测值的相关系数求取协方差矩阵,求取基于预测值的误差协方差阵其中RCp的各元素具体为:
其中,
步骤2:基于骤1计算得到的协方差矩阵RCp,采用卡尔曼滤波算法,进行目标位置估计,得到目标的估计位置;
步骤3:基于多普勒信息和目标的估计位置,采用二阶扩展卡尔曼滤波,进行递推序贯卡尔曼滤波,完成目标跟踪。
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