[发明专利]一种优化的智能深度学习的数据处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能学习领域，特别涉及一种优化的智能深度学习的数据处理系统。

背景技术

在目前的知识增长的时代，由于生产生活的需要越来越多的人需要提高自身知识结构和知识面，在很大一方面这就需要加强自我学习，目前自学的方式有多种多样，可以通过看书，看视频，但是由于每个人的程度不同这些方式并不具有针对性，不能根据个人的知识基础而将学习内容做出调整，也不能根据个人的不断变化的对知识的掌握程度而动态的做出学习内容的调整，很可能由于死板的学习工具导致个人的学习效果差，达不到预期目的，例如现有的学习系统或工具只能机械的播放学习内容视频和音频，不能根据学习者本身的需求来为其进行量身定制的学习服务。

发明内容

鉴于现有技术存在的上述问题，本发明的目的是提供一种优化的智能深度学习的数据处理系统，使用该系统进行自我学习，能够针对用户的具体情况(例如对知识的掌握程度)而为其量身定制具体的学习服务，以达到良好的学习目的。

为了实现上述目的，在本发明提供了一种优化的智能深度学习的数据处理系统，包括相互通信连接的终端设备和服务器，其中，所述服务器包括监控模块、策略模块和同步模块，并存储有学习内容数据；

所述策略模块配置为根据所述终端设备的学习请求将相应的所述学习内容数据发送至所述终端设备以供学习；

所述监控模块配置为监控所述终端设备中用户的学习状态，生成相应的学习状态信息并发送至所述策略模块，所述策略模块根据所述学习状态信息调整发送至所述终端设备的所述学习内容数据；

所述同步模块配置为同步所述终端设备和服务器中的学习进度信息，所述策略模块根据所述学习进度信息更新所述学习状态信息。

作为优选，所述学习内容数据包括多个学习任务数据包，每个所述学习任务数据包具有相应的多个知识数据块，所述监控模块根据所述终端设备对所述知识数据块中知识的掌握程度生成相应的所述学习状态信息，所述策略模块根据所述学习状态信息向所述终端设备选择性的发送相应的所述学习任务数据包。

作为优选，所述知识数据块以包括习题、习题解析、标记、笔记、讲义和讲课视频中的一个或多个的形式展示在所述终端设备上。

作为优选，所述监控模块根据所述学习进度信息和所述终端设备对所述习题进行解答的正确率生成相应的所述学习状态信息。

作为优选，所述学习任务数据包为标准数据包、加强数据包、难点数据包、重点循环数据包、复习循环数据包、高难点循环数据包、突破循环数据包、通测循环数据包和模考循环数据包中的一个或多个。

作为优选，所述策略模块根据所述标准数据包对应的所述学习状态信息以决定是否向所述终端设备发送所述加强数据包；

所述策略模块根据所述加强数据包对应的所述学习状态信息以决定是否向所述终端设备发送所述难点数据包；

所述策略模块根据所述标准数据包对应的所述学习状态信息以决定是否向所述终端设备发送所述高难点循环数据包；

所述策略模块根据所述高难点循环数据包对应的所述学习状态信息以决定是否向所述终端设备发送所述突破循环数据包。

作为优选，所述策略模块进一步配置为按照预定顺序向所述终端设备发送标准数据包、加强数据包、难点数据包、重点循环数据包、复习循环数据包、高难点循环数据包、突破循环数据包、通测循环数据包和模考循环数据包。

作为优选，每个所述学习任务数据包具有的知识数据块均选自于该学习任务数据包对应的独立的知识库，所述知识库通过预定算法构建。

作为优选，所述同步模块根据所述终端设备对所述习题进行解答的完成程度、所述学习任务数据包数量的完成程度和所述终端设备对所述讲义、视频及习题解析的观看状态来确定所述学习进度信息。

作为优选，所述策略模块具有学习积分算法，所述学习积分算法根据所述学习状态信息生成使用相应所述终端设备的用户的学习效果信息。

作为优选，所述监控模块进一步配置为通过监控所述服务器和客户终端上的学习记录来判断是否需要向所述同步模块发送同步指令，其中所述同步指令配置为同步所述终端设备和服务器中的学习状态信息。

作为优选，所述数据处理系统还包括列表模块，所述列表模块配置为根据所述终端设备的学习请求，将相应的所述知识数据块的信息以列表的方式发送至所述终端设备显示。