[发明专利]一种人脸识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及装置。

背景技术

人脸识别在安防、身份验证等领域有着广阔的应用前景。人脸识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，在众多的生物特征识别技术中，人脸识别技术因其所具有的非接触性、直观性、不易仿冒、识别速度快且不易被察觉等特点，在不同领域得到了广泛的应用。

现有的人脸识别技术，需要预先对人脸图库中的固有人脸图像进行学习，在进行人脸识别时，只能识别出属于所述人脸图库中的固有人脸，但不能对所述人脸图库以外的陌生面孔进行识别。比如，在实际生活中，很多人在过海关时会运送或携带一些物品，但是，当一些非法乘客通过海关运送一些非法物品时，由于这些非法乘客的人脸图像可能并不在所述人脸图库中，即并未预先对这些非法乘客的人脸进行学习，因此现有人脸识别方法不能对这些非法乘客的人脸进行识别，因此，现有人脸识别方法的人脸识别范围较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的主要目的在于提供一种人脸识别方法及装置，能够提高人脸识别的识别范围。

本发明实施例提供了一种人脸识别方法，包括：

在检测区域内进行人脸检测，并对检测到的至少一张目标人脸进行跟踪；

通过对所述目标人脸进行识别，确定所述目标人脸是否属于人脸图库中的人脸；

当所述目标人脸不属于所述人脸图库中的人脸时，利用跟踪期间获取的所述目标人脸的图像，对所述目标人脸进行学习，并在学习完毕后将所述目标人脸的图像存入所述人脸图库，其中，所述跟踪期间为所述目标人脸从出现到移出所述检测区域这一期间内的全部或部分时段。

可选的，所述方法还包括：

当所述目标人脸属于所述人脸图库中的人脸时，判断所述目标人脸是否为重点监控人脸；

如果所述目标人脸是所述重点监控人脸，则发送报警信号。

可选的，所述判断所述目标人脸是否为重点监控人脸，包括：

统计所述目标人脸在设定时段内出现在一固定区域内的次数；

判断统计出的次数是否大于预置阈值，如果是，则确定所述目标人脸是重点监控人脸，如果否，则确定所述目标人脸不是重点监控人脸。

可选的，所述方法还包括：

从所述人脸图库中选取至少一张重点监控人脸的图像，并对选取出的人脸图像进行标记；

则，所述判断所述目标人脸是否为重点监控人脸，包括：

判断所述目标人脸是否属于所述人脸图库中一张被标记图像中的人脸，如果是，则确定所述目标人脸是重点监控人脸，如果否，则确定所述目标人脸不是重点监控人脸。

可选的，所述确定所述目标人脸是重点监控人脸之后，还包括：

对出现在所述检测区域内的所述目标人脸的一张图像进行截取；

显示截取的目标人脸图像、以及所述目标人脸在所述人脸图库中的对应图像。

可选的，所述确定所述目标人脸是重点监控人脸之后，还包括：

显示所述目标人脸的个人信息。

本发明实施例还提供了一种人脸识别装置，包括：

检测跟踪单元，用于在检测区域内进行人脸检测，并对检测到的至少一张目标人脸进行跟踪；

人脸识别单元，用于通过对所述目标人脸进行识别，确定所述目标人脸是否属于人脸图库中的人脸；

人脸学习单元，用于当所述目标人脸不属于所述人脸图库中的人脸时，利用跟踪期间获取的所述目标人脸的图像，对所述目标人脸进行学习，并在学习完毕后将所述目标人脸的图像存入所述人脸图库，其中，所述跟踪期间为所述目标人脸从出现到移出所述检测区域这一期间内的全部或部分时段。

可选的，所述装置还包括：

人脸判断单元，用于当所述目标人脸属于所述人脸图库中的人脸时，判断所述目标人脸是否为重点监控人脸；

报警发送单元，用于如果所述目标人脸是所述重点监控人脸，则发送报警信号。

可选的，所述人脸判断单元包括：

次数统计子单元，用于统计所述目标人脸在设定时段内出现在一固定区域内的次数；

人脸判断子单元，用于判断统计出的次数是否大于预置阈值，如果是，则确定所述目标人脸是重点监控人脸，如果否，则确定所述目标人脸不是重点监控人脸。

可选的，所述装置还包括：

图像标记单元，用于从所述人脸图库中选取至少一张重点监控人脸的图像，并对选取出的人脸图像进行标记；