[发明专利]基于云计算的气体传感器精度补偿方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610354890.5 申请日: 2016-05-25
公开(公告)号: CN106053724B 公开(公告)日: 2018-01-02
发明(设计)人: 刘玉林;袁宇彬 申请(专利权)人: 深圳市欧瑞博电子有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙)44351 代理人: 韩绍君
地址: 518055 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 计算 气体 传感器 精度 补偿 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及气体传感器,尤其涉及一种基于云计算的气体传感器精度补偿方法及装置。

背景技术

当前气体传感器主要有两大类:半导体型和电化学型。

半导体型传感器存在精度差,一致性差,只能应用于粗略的定性测量和报警。电化学型传感器初始精度和一致性都非常好,但由于电化学传感器的工作原理及环境的影响,随着使用的时间,会出现测量准确性及精度变差的问题,所以当前一氧化碳传感器的标称使用寿命为2~5年,即使在额定的寿命周期内,其测量的精度也会发生较大的偏差。导致误报警或者对危险情形下不报警等事故。

当前市面上基于气体传感器(例如一氧化碳传感器)制成的报警器,其报警原理一般分为三种:方法一:直接放大一氧化碳传感器的信号,然后与预设的阈值做比较;方法二:对一氧化碳传感器的信号放大并进行积分处理,然后与预设的阈值做比较;方法三:放大一氧化碳传感器的信号,并根据当时的温度,采用预设的系数进行补偿,然后与预设的阈值做比较。

然而,方法一电路最简单,但存在误差非常大。尤其是空气中一氧化碳的浓度可能出现瞬时的峰值,就会特别容易出现误报警。方法二电路较为简单,能解决一氧化碳瞬时浓度过高,但实际平均浓度很低时的误报警情况,但无法消除环境温度、湿度对传感器的影响。方法三较为复杂,能较为简单消除一定的环境温度、湿度对传感器影响,使测量结果更加准备,但也存在几个严重的问题:长时间工作下的传感器,会产生灵敏度下降,且不同灵敏对应的温湿度偏差是不一致,会导致测量出现较大的偏差。

发明内容

本发明的目的在于,解决目前气体传感器测量精度不高的问题。

本发明的目的是采用以下技术方案来实现的。

一种基于云计算的气体传感器精度补偿方法,包括以下步骤:在云端存储气体传感器的输出值以及对应的环境参数及测量时间,所述环境参数包括温度和/或湿度;根据存储的所述输出值的累计值修正预设的所述气体传感器的长时间衰减系数Ka得到所述气体传感器的累计测量漂移系数Komn_gas;以及根据所述累计测量漂移系数Komn_gas对所述气体传感器的当前输出值进行补偿运算得到补偿后的输出值。

一种基于云计算的气体传感器精度补偿装置,包括:存储模块,用于在云端存储气体传感器的输出值以及对应的环境参数及测量时间,所述环境参数包括温度和/或湿度;第一修正模块,用于根据存储的所述输出值的累计值修正预设的所述气体传感器的长时间衰减系数Ka得到所述气体传感器的累计测量漂移系数Komn_gas;以及第一补偿模块,用于根据所述累计测量漂移系数Komn_gas对所述气体传感器的当前输出值进行补偿运算得到补偿后的输出值。

相较于现有技术,本发明提供的基于云计算的气体传感器的精度补偿方法及装置能有效地提高有害气体(例如一氧化碳、甲醛)传感器的测量精度,降低由于传感器老化造成的测量精度下降的技术问题。

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。

附图说明

图1是实施例1提供的一种基于云计算的气体传感器精度补偿方法的流程示意图。

图2为实施例2提供的精度补偿方法的流程示意图。

图3是气体传感器环境加权衰减系数Kb的修正流程图。

图4是实施例3提供的基于云计算的气体传感器的精度补偿装置的结构示意图。

图5是第二修正模块的结构示意图。

具体实施方式

为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施方式。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施方式。相反地,提供这些实施方式的目的是使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。

除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

实施例1

请参阅图1,图1是本发明实施例1提供的一种基于云计算的气体传感器精度补偿方法的流程示意图,包括以下步骤:

步骤S1,在云端存储气体传感器的输出值以及对应的环境参数及测量时间,所述环境参数包括温度和/或湿度。

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