[发明专利]镜头状态检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域的图像处理技术，尤其涉及一种镜头状态检测方法及装置。

背景技术

随着智能终端的快速发展和移动设备拍照的便利性，手机拍照已经成为人们网络社交的新宠，因此，手机的相机系统对照片质量的要求也越来越高，而照片质量的保证除了通过对传感器(sensor)以及图像处理器(ISP，Image Signal Processor)性能的调试优化外，还需要从拍摄者角度考虑，例如相机镜头表面是否没有污渍、拍摄环境。

现有的技术中，相机开发人员尽可能考虑到用户的各种使用场景，算法考虑全自动自适应场景的模式，大部分技术都是基于客观的天气、灯光、环境等做出检测而进行的针对性处理。因此，现有技术忽略了镜头的人为污染而引起的拍摄照片质量的下降。也就是说，由于手机经常会拿在手里，相机的镜头不可避免的会受到汗渍和油污的影响，镜头污渍往往会让拍摄的视频或照片色彩暗淡，纹理模糊，如果遇到照明光源(如发光二极管广告牌，车灯，路灯等)光晕也会变大，这时候现有的全自动拍照拍摄出的照片质量依然很差。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种镜头状态检测方法及装置，能实现对镜头状态的自动检测，在确定镜头异常时提示用户进行处理，提高了拍摄照片的质量。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种镜头状态检测方法，方法包括：

从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块；

获取所述目标区块的第一亮度信息及第一特征信息；

根据所述第一亮度信息及第一特征信息，确定镜头是否异常；

确定所述镜头异常时提示用户进行处理。

在上述方案中，所述根据所述第一亮度信息及第一特征信息，确定镜头是否异常，包括：

根据预设的亮度信息与特征信息之间的对应关系，确定与所述第一亮度信息对应的第二特征信息；

计算所述第一特征信息与所述第二特征信息的差值；

判定所述差值是否满足第二预设条件；

若是，则确定所述镜头异常；否则确定所述镜头正常。

在上述方案中，所述方法还包括：

获取大气能见度信息；

所述根据所述第一亮度信息及第一特征信息，确定镜头是否异常，包括：

根据所述大气能见度信息、所述第一亮度信息及第一特征信息，确定所述镜头是否异常。

在上述方案中，所述确定所述镜头异常时提示用户进行处理之后，所述方法还包括：

根据预先获取的亮度信息与非线性补偿信息之间的对应关系，确定与所述第一亮度信息对应的非线性补偿信息；

根据所述非线性补偿信息，对所述捕获图像进行非线性补偿处理。

在上述方案中，所述根据预先获取的亮度信息与非线性补偿信息之间的对应关系，确定与所述第一亮度信息对应的非线性补偿信息，包括：

根据所述第一亮度信息与亮度等级之间的对应关系，确定与所述第一亮度信息对应的亮度等级；

根据预先获取的亮度等级与伽马校正信息之间的对应关系，确定与所述亮度等级对应的伽马校正信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种镜头状态检测装置，装置包括：

检测模块，用于从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块；

获取模块，用于获取所述目标区块的第一亮度信息及第一特征信息；

判断模块，用于根据所述第一亮度信息及第一特征信息，确定镜头是否异常；

第一响应模块，用于确定所述镜头异常时提示用户进行处理。

在上述方案中，所述判断模块，具体用于：

根据预设的亮度信息与特征信息之间的对应关系，确定与所述第一亮度信息对应的第二特征信息；

计算所述第一特征信息与所述第二特征信息的差值；

判定所述差值是否满足第二预设条件；

若是，则确定所述镜头异常；否则确定所述镜头正常。

在上述方案中，所述判断模块，具体用于：

获取大气能见度信息；

所述根据所述第一亮度信息及第一特征信息，确定镜头是否异常，包括：

根据所述大气能见度信息、所述第一亮度信息及第一特征信息，确定所述镜头是否异常。

在上述方案中，所述装置还包括：

第二响应模块，根据预先获取的亮度信息与非线性补偿信息之间的对应关系，确定与所述第一亮度信息对应的非线性补偿信息；