[发明专利]一种基于改进的经验小波变换的基频检测方法有效
申请号: | 201610271092.6 | 申请日: | 2016-04-27 |
公开(公告)号: | CN107316653B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 李彧晟;薛彪;洪弘;顾陈;朱晓华 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G10L25/27 | 分类号: | G10L25/27 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 经验 变换 基频 检测 方法 | ||
1.一种基于改进的经验小波变换的基频检测方法,其特征在于,步骤如下:
步骤1,对语音信号s(t)进行预处理:计算语音信号s(t)的短时能量和过零率,采用双门限法进行声韵分割,并把分割后的信号通过50~1500Hz的带通滤波器进行滤波,得到预处理之后的语音信号
步骤2,采用改进的经验小波变换法对预处理之后的语音信号进行分解,得到语音信号的各个模式函数;
步骤3,根据各个模式函数,选取语音信号的主模式
步骤4,采用希尔伯特变换,求解主模式的瞬时基频值;
步骤5,使用矩形窗函数对步骤4所得瞬时基频值做平滑处理完成基频检测;
步骤2所述采用改进的经验小波变换法对预处理之后的语音信号进行分解,得到语音信号的各个模式函数,具体步骤如下:
(2.1)对预处理之后的语音信号做傅里叶变换,获得语音信号频谱;
(2.2)对语音信号频谱进行Top-hat变换,检测出频谱包络;
(2.3)采用局部极小极大值的方法对频谱包络进行峰值检测,将每两个谷值之间存在一个峰值的区域划分出来,得到了原始语音信号s(t)的频谱划分方案;
(2.4)对步骤(2.3)所划分的各个频谱片段构造经验小波基函数,等效于构建滤波器组;
(2.5)根据步骤(2.4)构造的经验小波基函数对相应频谱段进行经验小波分解,最终得到各个模式函数。
2.根据权利要求1所述的基于改进的经验小波变换的基频检测方法,其特征在于,步骤3所述选取语音信号的主模式所采用的选取标准如下:
(3.1)选取峰值能量超过最大峰值一半能量作为预选主模式;
(3.2)在(3.1)的基础上,选取频率值最为接近零频的模式作为最终的输出结果即主模式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610271092.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种板材加工设备的开关装置
- 下一篇:一种板材切割机开关控制装置