[发明专利]对象搜索方法及装置

说明书

【技术领域】

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种对象搜索方法及装置。

【背景技术】

随着网络信息技术的发展和普及，互联网逐渐渗透到人们的生活、学习和工作的各个领域，由此将人类真正带入信息时代。然而，互联网上的信息量很大，用户不容易找到自己需要的对象。实际上，满足用户基本搜索要求的对象数量较多，用户无法快速地从众多的对象中挑选一个最合适的对象。

因此，亟需提供一种对象搜索方法，以使得用户能够快速地从众多满足用户基本搜索要求的对象中挑选一个最合适的对象，来提高对象搜索的效率。

【发明内容】

本发明的多个方面提供一种对象搜索方法及装置，用以提高对象搜索的效率。

本发明的一方面，提供一种对象搜索方法，包括：

获取至少一个搜索对象；

根据所述至少一个搜索对象，获得所述至少一个搜索对象中每个搜索对象的基于用户评价的标签数据；

输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据，以供根据所述每个搜索对象的标签数据，选择搜索对象。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述每个搜索对象的标签数据包括下列数据中的至少一项：

每个搜索对象的情感类别数据；以及

每个搜索对象的实体类别数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述至少一个搜索对象，获得所述至少一个搜索对象中每个搜索对象的基于用户评价的标签数据之前，还包括：

获取所述每个搜索对象的用户评价数据；

根据所述每个搜索对象的用户评价数据，获得所述每个搜索对象的标签数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述每个搜索对象的用户评价数据包括数值评分形式的评价数据和非数据评分形式的评价数据中的至少一项。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述每个搜索对象的用户评价数据包括非数据评分形式的评价数据；所述根据所述每个搜索对象的用户评价数据，获得所述每个搜索对象的标签数据，包括：

根据所述每个搜索对象的用户评价数据，利用LSTM模型，获得所述每个搜索对象的标签数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取所述每个搜索对象的用户评价数据，包括：

获取来自至少一个数据源的所述每个搜索对象的用户评价数据；

对来自至少一个数据源的所述每个搜索对象的用户评价数据，进行判重 处理和归并处理。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据，包括：

以结构化形式，输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据。

本发明的另一方面，提供一种对象搜索装置，包括：

获取单元，用于获取至少一个搜索对象；

匹配单元，用于根据所述至少一个搜索对象，获得所述至少一个搜索对象中每个搜索对象的基于用户评价的标签数据；

输出单元，用于输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据，以供根据所述每个搜索对象的标签数据，选择搜索对象。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述每个搜索对象的标签数据包括下列数据中的至少一项：

每个搜索对象的情感类别数据；以及

每个搜索对象的实体类别数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括预测单元，用于

获取所述每个搜索对象的用户评价数据；以及

根据所述每个搜索对象的用户评价数据，获得所述每个搜索对象的标签数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述每个搜索对象的用户评价数据包括数值评分形式的评价数据和非数据评分形式的评价数据中的至少一项。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述每个搜索对象的用户评价数据包括非数据评分形式的评价数据；所述预测单元，具体用于

根据所述每个搜索对象的用户评价数据，利用LSTM模型，获得所述每个搜索对象的标签数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述预测单元，具体用于

获取来自至少一个数据源的所述每个搜索对象的用户评价数据；以及