[发明专利]众包平台劳动者挑选方法

说明书

一种众包平台劳动者挑选方法，首先建立包含劳动者集合、背书权重集合以及背书关系集合L的有向图以表示劳动者之间的关系，然后预测劳动者的数据可信度，根据数据可信度选择劳动者参与任务，任务完成后，每个参与任务的劳动者得到该任务的任务得分，并调整劳动者的背书权重，本发明可以预测劳动者的数据可信度，请求者能够快速精确的挑选合格劳动者，提高了请求者的满意度，同时避免劳动者提前付出导致收益为负。

技术领域

本发明涉及的是一种网络安全领域的技术，具体是一种众包平台劳动者挑选方法。

背景技术

众包是一种分布式的计算模式，通过互联网分配工作任务、发现创意或解决技术问题。其普遍的框架是一个请求者在众包平台上发布任务，劳动者贡献出自己收集的数据，请求者根据劳动者们的数据得出自己满意答案。

但是无法验证参与到众包平台的互联网用户的知识水平和可靠程度，以及防止故意提交虚假数据的恶意用户。众包平台容易遭受恶意行为，例如：虚假的客户评价、垃圾邮件等。除此之外，稂莠不齐的劳动者水平也使得请求者必须检测所提交的数据，这样就会导致劳动者无用的付出，使得无法通过检测的劳动者的得不到收益。

现有平台中存在歧视问题，歧视问题是信誉社会中一直存在的非常棘手的问题：当一个全新的用户进入信誉社会时，他可能永远也没机会被选中去执行一项任务，因为其他人在之前就已经有足够的时候去积累他们的信誉分数。更糟糕的是，这样的情况还会一直持续下去，因为新用户无法被选中去执行任务就无法建立自己的信誉，没有信誉积累又永远不可能被选中去执行任务，就这样陷入了恶性循环。

现有技术中的冷启动问题是另一个困扰信誉机制的难题。对于一个全新的系统来说，所有人的信誉都是初始值的时候，它不能对任何劳动者做任何推断，因为没有足够的历史数据，也没有额外的数据支持推断。请求者只能随机地从劳动者中挑选人去完成他的任务，这样他得到的数据质量很难得到保障，请求者的满意度也不会很高。这样的情形只有当劳动者的信息越来越多的时候才逐渐慢慢改善。

经过对现有技术的检索发现，中国专利文献号CN104956386A，公开日为2015年09月30日，公开了一种用于众包的全局货币，其包括(人类智能的)每个购买者和(人类智能的)出售者的所存储的可信度值，从而创建了其中购买者和出售者彼此依赖的生态系统。这种依赖性是可信度的全局货币的属性，其中购买者的可信度是参与该购买者所发布的HIT的出售者的可信度的函数，而出售者的可信度是与该HIT相关联的可信度得分的函数，所述HIT的可信度得分又进一步取决于购买者的可信度。在每次HIT完成时更新可信度得分并将其通过网络传播，该网络将HIT与购买者、出售者和平台连接，并将出售者与其他出售者以及购买者与其他购买者连接，购买者和出售者可根据其可信度得分来竞标、拍卖和转介HIT。但该方法和现有的应用于众包的方法一样，将参与者独立对待，认为每个人都是自私并且理性的，这样的假设过于理想化。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述不足，提出一种众包平台劳动者挑选方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明通过预先建立包含劳动者集合、背书权重集合以及背书关系集合的有向图以表示劳动者之间的关系，然后预测劳动者的数据可信度，申请者根据数据可信度选择劳动者参与任务，任务完成后，每个参与任务的劳动者得到该任务的任务得分，并调整劳动者的背书权重。

所述的数据可信度为其中：RS_i和RS_j为劳动者i和其背书者j的信誉分数，k为当前任务，为劳动者i的所有背书者的集合，e_jk为背书者j在当前任务k相关领域上的专业水平，d_ji为j对i的背书权重。

所述的众包平台劳动者挑选方法的具体步骤包括：

1)建立有向图G(N,L,D)表示劳动者之间关系；