[发明专利]一种调拨采购方法、装置和设备

说明书

本申请提供了一种调拨采购方法，包括：设置遗传算法所需的控制参数，从关联数据系统获得货品的相关数据，按照编码规则生成包括调入仓库编码、调出仓库编码、调拨数量、采购数量等数据的染色体个体所组成的初始种群；计算种群中所述染色体个体的适应度值；并以所述适应度值为依据，选择所述适应度值大的所述染色体个体，经过交叉、变异后产生下一代种群；经过预定次数的进化，获得适应度最大的所述染色体个体；将具有最大适应度值的染色体个体作为最优解，并据此生成满足条件的调拨采购方案。本申请的技术方案考虑了各个成本因素对利润的影响，所生成的调拨采购方案可行性好，且全局最优。本申请同时提供了一种调拨采购装置和设备。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种调拨采购方法，相应于上述方法，本申请还涉及一种调拨采购装置和设备。

背景技术

近年来，随着电子商务快速发展，为了满足客户需求，提升客户体验，如缩短交付时间，商家需要在靠近消费者的地方建立大量的仓库和配送中心。仓库受存储空间、进出货能力以及库存成本的限制，不可能无限量铺货，而客户需求是多样且难以预测的，这样就会在有些仓库出现某些货品缺货的现象。

当某一仓库的货品不够销售时，商家可以考虑用从其它仓库调拨的方式来为该仓库补货，也可以考虑从外部采购的方式为该仓库补货，商家虽然可以看到货品在每个仓库的分布情况，但是却不知道是应该通过调拨还是采购方式补货，以及从哪个仓库调拨，调拨多少，采购多少等等，不知道哪种补货方案最优，全凭经验通过调拨、采购或调拨加采购来为该仓库补货。因此，能够根据实际情况为商家提供一套合理的调拨采购建议，不仅商家可以获得最大化的利润；作为仓库物流管理方的电商平台也可以提高库房的利用率，降低运营成本，且缩短了交付时间，提升了客户体验。

针对上述问题，有公司开发出物流计划系统，其中有一个调拨建议功能来给商家提供调拨建议，但该功能有很多不足之处：

1)现有调拨建议仅根据销量预测得到的，没有考虑其他因素，如接收仓库的能力，商家根据建议创建调拨单时有可能创建不成功，得到的建议在现实情况下无法操作；

2)现有系统仅根据销量预测得到的调拨建议没有一个衡量标准，商家根据建议进行调拨并不一定能获得最大利润；

3)现有系统仅考虑调拨，没有将调拨与采购结合起来一起考虑，若仓库中某个货品缺货，商家无法判断到底是通过调拨还是通过采购进行补货；

4)在调拨过程中产生残次品是经常会发生的事，如何减少货物移动，降低残次率，在增加销量与产生残次成本之间如何取舍都是需要考虑的问题，现有调拨建议没有考虑残次品的问题。

发明内容

本申请提供一种调拨采购方法，克服了现有系统中仅考虑调拨，没考虑其他因素，如采购，仓库容量，残次品的机会成本等等的影响，另外，建立以调拨采购所产生的利润最大化为目标，优化调拨采购方案。

本申请提供了一种调拨采购方法，包括：

从关联数据系统中获取货品的相关数据，为预先确定的优化模型在优化算法运行中所需要的参数赋初始值；以及，为优化算法的控制参数赋值；

经过染色体编码，随机生成预定数量的染色体个体，将该些染色体个体的集合作为初始种群；所述染色体个体为包括调出仓库编码、调入仓库编码、调拨数量和采购数量的数据集；

经过染色体译码，从当前种群中筛选出符合预定约束条件的染色体个体，然后计算所述染色体个体的适应度值；

以适应度值为标准，选择部分适应度值大的染色体个体，经过交叉、变异操作，生成所述适应度值更大的下一代种群；在迭代次数达到预先设定的阈值或达到收敛条件时，进入下一步；否则，返回所述染色体译码步骤；

将具有最大适应度值的染色体个体作为最优解，并据此生成满足条件的调拨采购方案。