[发明专利]图像倾斜校正装置、图像处理系统以及图像倾斜校正方法

说明书

本发明提供了一种图像倾斜校正装置以及包含该图像倾斜校正装置的图像处理设备或图像处理系统，同时还提供了一种对文字文档页的扫描图像进行倾斜校正的方法。本发明的图像倾斜校正装置包括搜索获取部，获取文字像素和相应的各个像素位置信息；当前像素行设定部；当前像素设定部；判断部，判断与当前像素相邻的正下方是否存在文字像素；直角夹角判定记录部，记录当前像素和正下方的文字像素所连直线和横向方向的夹角是90°；倾斜夹角计算记录部，计算并记录当前像素和下一个像素行的所有文字像素所连直线与横向方向的倾斜夹角；夹角记录完成判断部；像素行位置判断部；控制部；统计部，统计各种夹角出现的次数；倾斜判定部；以及旋转摆正部。

技术领域

本发明涉及一种图像倾斜校正装置、图像处理系统以及图像倾斜校正方法。

背景技术

在文件的扫描过程中，经常会出现文件倾斜的情况，这样得到的扫描图像则是倾斜的，给文件的查阅和处理带来很大的不便。因此，对扫描后得到的扫描图像进行倾斜判断并进行校正显得尤为必要。

随着扫描仪以及图像处理技术的发展，对扫描图像进行倾斜判断并相应进行校正已能够被实现。如，中国专利(专利号：CN1755707A)公开了一种倾斜图像的自动校正方法，其将多个像素点进行拟合得到一条基准线，而后通过计算该基准线的倾斜角度来判断扫描图像的偏转角度，然后通过得到的偏转角度对图像进行校正。但该专利中的方法只计算一次倾斜角度，且基准线是通过拟合得到的，势必会存在较大的误差，导致校正后的图像也会出现校正不准确的问题。

另一篇中国专利(专利号：CN102184396A)公开了一种基于OCR识别反馈的文档图像倾斜校正方法，在该方法中，首先选择文档图像中的一个矩形区域；然后分别利用文本线跟踪算法和非边界行的文本线跟踪算法对文档图像的选定区域进行OCR识别，并分别得到文档图像的倾斜角度k_a和k_b以及识别效果参数I_a和I_b；通过判断I_a和I_b的大小对文档图像的倾斜角度进行判定，而后依据该倾斜角度对整个文档图像进行校正处理。尽管这种方法在一定程度上提高了扫描图像的校正准确度，但倾斜角度k_a和k_b是通过计算起始像素点和结束像素点所连成的直线的倾斜角度得到的，计算误差依然很大。

发明内容

本发明是为解决上述问题而进行的，提供了一种能够更准确的对含有文字和背景的文字文档页扫描后得到的扫描图像进行倾斜判断并进行校正的图像倾斜校正装置、以及包含该图像倾斜校正装置的图像处理设备和图像处理系统，同时还提供了一种对文字文档页的扫描图像进行倾斜校正的方法。

本发明为了实现上述目的，采用了以下结构以及方法：

结构一