[实用新型]一种基于手机信号识别的公交客流调查装置有效

专利信息
申请号: 201520055200.7 申请日: 2015-01-27
公开(公告)号: CN204334963U 公开(公告)日: 2015-05-13
发明(设计)人: 丁建勋;张建;王健;唐飞;丁中俊;凌翔;龙建成;石琴 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02
代理公司: 合肥金安专利事务所 34114 代理人: 吴娜
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 手机信号 识别 公交 客流 调查 装置
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及城市公交路网的规划和运营管理技术领域,尤其是一种基于手机信号识别的公交客流调查装置。

背景技术

现阶段公交客流调查装置包括人工调查装置和自动化调查装置,自动化调查装置主要包括基于公交IC卡的调查装置、基于图像处理调查装置、压力板式调查装置和红外式调查装置。其中,人工调查装置自动化程度低,工作量庞大、所需成本巨大、效率低,很难实现大规模公交网的动态数据的调查;利用公交IC卡进行公交客流调查虽然成本低、操作简单,但对于不使用IC卡的乘客无法进行统计,调查精度低,且无法获得各站点下车客流信息;基于图像处理的公交客流调查技术精度很大程度上取决于图像分析软件的设计水平,数据处理量大,不适合大规模公交客流调查;压力板式自动乘客计数、红外式自动乘客计数在内的自动乘客计数法,维护成本高,运营环境要求高,当客流量大时调查精度很难保证。可见,以上调查装置都无法调查统计居民公交出行行为,无法追踪乘客多换乘情况下的出行OD交通量,所谓OD交通量就是指起、终点间的交通出行量,“O”来源于英文ORIGIN,指出行的出发地点,“D”来源于英文DESTINATION,指出行的目的地。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种能够精确、高效、全面地获得调查数据,成本较低,广泛适用于大规模城市公交路网的规划和运营管理,为智能公交调度提供基础数据支撑的基于手机信号识别的公交客流调查装置。

为实现上述目的,本实用新型采用了以下技术方案:一种基于手机信号识别的公交客流调查装置,包括数据采集器和终端服务器,二者之间通过GPRS/CDMA网络双向通讯,所述数据采集器包括微处理器、存储器、GPS定位模块、手机信号采集模块和数据输出模块,所述微处理器的第一、二输入端分别与GPS定位模块、手机信号采集模块相连,所述微处理器与存储器双向通讯,所述微处理器的输出端与数据输出模块相连。

所述数据采集器还包括电源电路和人机交互单元,所述电源电路向微处理器供电,所述微处理器与人机交互单元双向通讯。

所述存储器分为三个区:系统参数存储区、缓存区和主存储区,其中,系统参数存储区存储公交线路车站信息以及系统设置参数信息;缓存区存储微处理器从手机信号采集模块获取的未经整合处理的乘客手机国际移动用户识别码IMSI以及对应的采集区间和采集时间数据;主存储区存储上述缓存区数据经过微处理器整合处理后的乘客手机国际移动用户识别码IMSI以及对应的采集区间和采集时间数据。

由上述技术方案可知,本实用新型基于手机信号识别技术,能够实时获取大规模城市公交网络的客流信息动态数据,包括公交线各站点的上车人数、下车人数和公交车的车载人数,进而为智能公交调度与管理提供关键性的基础动态数据;本实用新型通过对每一个乘客用国际移动用户识别码IMSI唯一标识,可以对数据进一步挖掘,得到居民公交出行OD对,可以获得乘客换乘情况、乘客的年龄、性别等更详细的居民出行信息,对乘客公交出行做出可靠预测,为城市公交路网的规划提供预测数据;本实用新型相对于传统调查方法能够精确、高效、全面地得到调查数据,成本较低,广泛适用于城市公交路网的规划和运营管理,为智能公交调度提供基础数据支撑。

附图说明

图1为本实用新型的装置结构框图。

图2是本实用新型中微处理器获取车载乘客手机ISMI库的示意图。

图3是本实用新型中微处理器获取上车、下车乘客手机ISMI库的示意图。

具体实施方式

如图1所示,一种基于手机信号识别的公交客流调查装置,包括数据采集器1和终端服务器2,二者之间通过GPRS/CDMA网络双向通讯,所述数据采集器1包括微处理器、存储器、GPS定位模块、手机信号采集模块和数据输出模块,所述微处理器的第一、二输入端分别与GPS定位模块、手机信号采集模块相连,所述微处理器与存储器双向通讯,所述微处理器的输出端与数据输出模块相连。所述数据采集器1还包括电源电路和人机交互单元,所述电源电路向微处理器供电,所述微处理器与人机交互单元双向通讯。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201520055200.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top