[发明专利]基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网长期负荷特性预测技术领域，具体是一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法。

背景技术

负荷特性分析预测是电力市场分析预测工作的一项重要内容，准确合理把握区域电网负荷特性及其发展趋势能够为电网企业在电网规划、生产、运行等工作上提供重要参考依据，如：指导电源规划、制定电网调峰规划、开展有序用电等，负荷特性预测水平高低已成为衡量电网企业现代化管理水平高低的标志之一。

先前对负荷特性分析预测的方法以模拟与历史相似的典型日负荷曲线为主。电网规划应具备前瞻性和超前性，因而准确把握长期负荷特性对区域电网而言显得尤为重要，但目前长期负荷特性定量预测的相关研究很少。区域电网负荷特性变化受诸如电力供需形势、气候条件、需求侧管理以及经济与用电结构等多种因素影响，但从长期来看，经济与用电结构因素是区域电网负荷特性变化的关键影响因素。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，准确合理预测出区域电网长期负荷特性，为电力市场分析与电网规划人员把握长期负荷特性变化规律提供参考依据。

本发明的技术方案为：

一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法,包括以下步骤：

(1)获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量数据，以及目标年度全社会用电量和各用电部门用电结构比重数据，预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；

(2)根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷，计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；

(3)获取历史样本区间各年度各用电部门各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；

(4)根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷和负荷率，计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；

(5)获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量、各季天数、各用电部门各季典型日负荷率和全社会各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；

(6)根据目标年度全社会各季典型日平均负荷、各用电部门各季典型日最大负荷和各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率，计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；

(7)获取历史样本区间各年度全社会各季典型日峰谷差率和负荷率数据，构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；

(8)根据目标年度全社会各季典型日负荷率和全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型，预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。

所述的基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法,步骤(1)中，所述目标年度各用电部门各季典型日平均负荷的预测模型为：