[发明专利]专利价值数据综合处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其是涉及专利价值数据综合处理系统。

背景技术

随着社会经济活动的进一步发展，专利权已经作为重要的特殊产品融入到企业的生产活动中，专利权已经变成一种十分重要的无形资产，也是企业知识产权的重要组成部分。

专利权人、以及企业或政府投资人越来越关心专利价值。对专利权所有人来说，如果能够对其拥有的专利进行有效的价值评估，专利权人就可以结合自身研发特点，考虑到专利权维护成本，有选择的转移、转让或放弃一批专利；或是对即将出资转让、许可的专利的价值做出合理评判，结合自身专利战略，明确下阶段新授权专利的处置方式。对企业或政府投资人来说，如果能够对即将投资的专利进行有效的价值评估，投资人就可以对即将投资的专利做出合理判断和决策,有利于市场双方形成对价及长期稳定的合作关系。

对专利价值的评价和评估是个世界性难题，如何破解这个难题一直是业内和学界关心的热点。二十世纪六十年代以来模糊数学和专家系统在综合评价中得到较为成功的应用，近年来，围绕着综合评价，使得综合评价的方法不断丰富。

模糊数学是运用数学方法研究和处理模糊性现象的一门数学新分支。它以“模糊集合”论为基础。模糊数学提供了一种处理不肯定性和不精确性问题的新方法。L.查德以精确数学集合论为基础，并考虑到对数学的集合概念进行修改和推广，提出用“模糊集合”作为表现模糊事物的数学模型。并在“模糊集合”上逐步建立运算、变换规律，开展有关的理论研究，就有可能构造出研究现实世界中的大量模糊的数学基础，能够对看来相当复杂的模糊系统进行定量的描述和处理的数学方法。

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

具体到专利价值的评估，对一项或一组专利的价值评估，需要涉及到多个指标或多个因素，指标或因素又可能分布在多个层级；此外，为了科学决策，又需要集中多个专家的评价意见，因此有效的专利价值评估体系是基于多指标和多专家的综合评估体系。

由于不同专家在评价过程中对相互制约、相互影响之多因素的“权数”处理存在差异，使得相应的评价结果存在差异。一般情况下，是按照专家人数对各项指标对应的量值进行平均，这种方法常常会出现一些专家的评价具有一定主观性与综合后的评估结果相距甚远，无法保证这样得到的综合评估结果是理想结果。

发明内容

为了使得不同专家在进行专利价值评价后的专利价值数据更具有实际操作和应用性，本发明提供了一种专利价值数据综合处理系统。

本发明提供的一种专利价值数据综合处理系统，包括数据库子系统及综合处理子系统；

所述数据库子系统包括：专利信息库，用于存储专利相关信息及文件，包括：著录项目信息、专利文件、其他信息及文件；专家评估模型库，用于存储不同类型评估项目对应的专家评估模型，包括：单个专利通用评估模型，专利包通用评估模型，特定的评估模型；所述评估模型为二层指标体系，包括第一层指标和第二层指标，第一层指标由若干个第二层指标构成；专家信息库，用于存储专家的相关信息，包括：专家姓名、联系方式、简历；

所述综合处理子系统，包括：任务生成模块，根据待评估项目及评估目的，从专家评估模型库中选择专家评估模型，从专利信息库中获得与待评估项目对应的专利相关信息及文件，将待评估项目中的专利相关信息及文件与专家评估模型进行关联生成待评估任务；任务分配模块，根据待评估项目以及评估目的，从专家信息库中选择专家，将待评估任务推送给所选专家；预处理模块，用于接收所选专家的返回的专利价值数据，对所述专利价值数据进行预处理；其中，所选专家根据待评估任务进行评价得到专利价值数据，将专利价值数据回传给预处理模块，所述专利价值数据包括：专家针对第一层指标中的第二层指标进行的专家打分及专家意见；综合处理模块，用于根据评估项目及评估目的，对预处理结果进行综合处理，得到综合处理报告。

进一步地，该系统还包括：人机交互模块，用于向用户提供接口，用户通过该模块对数据库子系统中的信息进行修改、查询或管理。

进一步地，该系统还包括与综合处理子系统连接的评估服务客户端，用于输入待评估项目和评估目的。

进一步地，所述数据库子系统还包括：评估报告数据库，用于存储综合处理模块得到综合处理报告。