[发明专利]基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法

权利要求书

1.基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法，其特征在于，所述方法包括：

将由电偶极子对构成的极化敏感阵列中各阵元分量分散放置于空间内，从而形成分布式极化敏感阵列；

按照阵元的前后顺序，将分布式极化敏感阵列划分为第一子阵列和第二子阵列；

在分布式极化敏感阵列接收到入射信号后，获得入射信号的协方差矩阵；

基于所述协方差矩阵，构造信号子空间；

按照矩阵中行数的前后顺序，将由矩阵构成的所述信号子空间划分为第一子矩阵和第二子矩阵；

利用第一子矩阵和第二子矩阵之间的旋转不变性，获得入射信号的波达角度和极化参数的估计。

2.如权利要求1所述的基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法，其特征在于，所述将由电偶极子对构成的极化敏感阵列中各阵元分量分散放置于空间内，具体为：

在建立的包括横轴和纵轴的坐标系中，极化敏感阵列中各阵元以相同的间距分布放置于纵坐标轴，电偶极子交替设置为平行于横轴的方向和平行于纵轴的方向。

3.如权利要求1所述的基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法，其特征在于，当分布式极化敏感阵列包括M个阵元时，按照阵元的前后顺序，将分布式极化敏感阵列划分为第一子阵列和第二子阵列，具体为：

划分分布式极化敏感阵列的前M-2个阵元为第一子阵列，划分分布式极化敏感阵列的后M-2个阵元为第二子阵列。

4.如权利要求1所述的基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法，其特征在于，所述基于所述协方差矩阵，构造信号子空间，具体包括：

对协方差矩阵进行特征值分解，构造信号子空间。

5.如权利要求3所述的基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法，其特征在于，按照矩阵中行数的前后顺序，将由矩阵构成的所述信号子空间划分为第一子矩阵和第二子矩阵，具体为：

划分信号子空间中的矩阵的前M-2行构成第一子矩阵，划分信号子空间中的矩阵的后M-2行构成第二子矩阵。

6.如权利要求3所述的基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法，其特征在于，利用第一子矩阵和第二子矩阵之间的旋转不变性，获得入射信号的波达角度和极化参数的估计，具体包括：

基于总体最小二乘法旋转不变法，获得第一子矩阵和第二子矩阵之间的旋转不变特性参数；

对所述旋转不变特性参数进行特征值分解，得到特征值和与所述特征值对应的特征向量；

基于特征值和所述特征向量，获得入射信号的波达角度和极化参数的估计。

7.如权利要求6所述的基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法，其特征在于，基于特征值和所述特征向量，获得入射信号的波达角度和极化参数的估计，具体包括：

基于特征值，获得入射信号的波达角度；

基于由特征值构成的特征值矩阵,以及由特征向量构成的特征向量矩阵，获得与第一子矩阵对应的第一导向矢量子矩阵的估计；

基于第一导向矢量子矩阵的估计，获得入射信号的极化相角的估计和极化相位差的估计。