[发明专利]微波成像雷达图像数据灰度量化处理方法和处理装置

权利要求书

1.一种微波成像雷达图像数据灰度量化处理方法，其特征在于，该灰度量化处理方法包含以下步骤：

步骤S1、预处理模块对原始图像数据进行量化预处理，得到待量化原始图像数据的幅度值Temp和量化门限值；

步骤S2、量化模块利用量化门限值对待量化图像数据的模值Temp进行图像灰度量化处理，流水输出量化后的图像数据。

2.如权利要求1所述的微波成像雷达图像数据灰度量化处理方法，其特征在于，所述的步骤S1包含以下步骤：

步骤S1.1、幅度值计算模块计算原始图像数据中每一个像素点的幅度值Temp，将幅度值Temp暂存到外部存储单元；

其中，Im为原始图像数据中每一个像素点的虚部数据，Re为原始图像数据中每一个像素点的实部数据；

计算得到的幅度值为单精度浮点数；

步骤S1.2、均值和方差计算模块计算原始图像数据幅度值Temp的均值Mean和方差Std；

其中，n为原始图像数据中像素点的总个数，x_i是第i个像素点对应的幅度值，X为原始图像数据求得的幅度值所构成的集合，即X＝{x(i),i＝1,2,…n}；

Std＝D(X)＝E(X²)-[E(X)]²，其中，E(X²)需要先对X中每一个幅度值求平方，再对X整体求均值，[E(X)]²则需要先求X的均值再对E(X)求平方；

步骤S1.3、量化门限值计算模块根据置信区间求得量化门限值，将量化门限最大值Max和量化门限最小值Min输出到量化模块；

置信区间为[Mean-5*Std,Mean+5*Std]，若计算得到的Mean-5*Std小于零，则置信区间为[0,Mean+5*Std]，根据置信区间得到量化门限值的最小值为Min＝max(0,Mean-5*Std)，得到量化门限值的最大值为Max＝Mean+5*Std，其中，Mean为均值，Std为方差。

3.如权利要求2所述的微波成像雷达图像数据灰度量化处理方法，其特征在于，所述的步骤S2包含以下步骤：

步骤S2.1、数值比较模块依次读取外部存储单元中的幅度值Temp，将原始图像数据中每一个像素点的幅度值与量化门限值进行比较，如果Temp≥Max，进行步骤S2.2，如果Temp≤Min，进行步骤S2.3，如果Min≤Temp≤Max，进行步骤S2.4；

步骤S2.2、数值量化模块将当前像素点的幅度值量化为灰度值Y为11111111，通过延时模块延时输出给选择输出模块，进行步骤S2.5；

步骤S2.3、数值量化模块将当前像素点的幅度值量化为灰度值Y为00000000，通过延时模块延时输出给选择输出模块，进行步骤S2.5；

步骤S2.4、灰度量化模块计算当前像素点的灰度值Y，并将得到的数据进行浮点转定点处理后输出给选择输出模块，进行步骤S2.5；

Y＝255×(Temp-Min)/(Max-Min)；

其中，Temp是当前像素点的幅度值，Max是量化门限最大值，Min是量化门限最小值；

步骤S2.5、完成8bit图像灰度量化后，选择输出模块根据数值比较模块的比较结果，顺序输出8bit灰度图像。