[发明专利]一种信号检测方法及装置

说明书

本发明涉及通信技术，特别涉及一种信号检测方法及装置，用于解决无法根据检测场景灵活切换检测算法的问题。该方法为：无线通信系统中的接收机采用预设的机制判断当前网络环境是否满足ML检测算法的开启条件，若是，则采用ML检测算法进行信号检测；否则，采用线性检测算法进行信号检测，这样，便在无线通信系统中引入了ML检测算法开启条件的判断机制，从而使得接收机能够根据检测场景在ML检测算法与线性检测算法之间进行灵活切换，进而在满足检测性能需求和降低实现复杂度之间实现最优兼容。

技术领域

本发明涉及通信技术，特别涉及一种信号检测方法及装置。

背景技术

在无线通信系统中，最大似然(Maximum Likelihood，ML)检测算法可以取得较好的检测性能，但计算复杂度非常高，而线性检测算法〔如最小均方误差(Minimum meansquare error，MMSE)检测算法〕复杂度低，检测性能较ML检测算法较差。

下面对于上述两种算法作出进一步详细介绍。

在无线通信系统中，对于一个发送端采用M层空间复用传输，接收端采用N根接收天线的传输系统，传输模型可以由公式一表示，

y＝Hs+n 公式一

其中，y为N×1的接收向量，H为考虑了编码的N×M频域信道矩阵，s为M×1的发送符号向量，n为N×1的噪声向量，假设s中的各元素来自集合M_c为星座符号个数，每个符号包含M_b＝log₂(M_c)比特。

在采用线性检测算法时，首先对接收信号采用公式二进行线性变换，然后对变换后的接收信号进行解调得到检测数据：

其中，w为线性变换矩阵，也可称为信道均衡矩阵。

当采用MMSE线性检测算法时，线性变换(也可称之为信道均衡)矩阵如公式三所示：

H^H为H的转置共轭矩阵，σ²为噪声功率，可以通过信道估计方法获得，I_N为N阶单位阵。

当采用迫零(Zero Forcing，ZF)线性检测算法时，线性变换(也可称之为信道均衡)矩阵如公式四所示：

w＝H^-1 公式四

而在采用ML检测算法时，在所有可能发送的星座符号的组合中，选出使得||y-Hs||²值最小的组合，作为最大似然检测的结果，最大似然准则可由公式五表示，

其中，C^M为M个来自集合C的元素组成的向量的集合。

目前，在传统的无线通信检测过程中，一般仅采用ML与线性检测算法的一种检测算法，无法根据检测场景灵活切换两种检测算法。当采用线性检测算法时，某些场景下检测性能很差，无法满足检测性能的要求；而采用ML检测算法，某些场景下检测性能相对于线性检测算法增益并不明显，但是却需要非常高的计算复杂度，无端增加系统负荷。

发明内容

本发明实施例提供一种信号检测方法及装置，用以解决无法根据检测场景灵活切换检测算法的问题，在满足检测性能需求的前提下，尽可能降低实现复杂度。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面、一种信号检测方法，包括：

接收机获取发射机的发射相关参数，该发射相关参数包括发射机的多天线传输模式、调制方式、编码方式和信道矩阵中的一种或任意组合。