[发明专利]用户意图识别方法及装置

说明书

本申请公开了用户意图识别方法及装置，其中，所述方法可以包括：在第一用户与第二用户通过即时通讯工具进行对话的过程中，接收第一用户向第二用户发送的第一对话文本；根据所述第一对话文本确定待分析的目标文本内容；在与所述即时通讯工具关联的用户行为数据库中获取该第一用户执行的与该第二用户相关的操作行为的第一行为数据；结合所述第一行为数据对所述目标文本内容进行语义分析，确定用户意图识别结果。通过本申请，能够更准确的识别出用户的真正意图。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及用户意图识别方法及装置。

背景技术

随着电子商务用户行为数据库的不断完善，以及传统通信、移动通信等技术的快速发展，越来越多的人们通过网上购物的方式来获取自己所需的商品，商品的种类可以涉及到人们日常生活的方方面面，为人们生活提供了极大的便利。

在网上购物的过程中，买家用户经常需要与卖家用户进行一些在线的沟通，例如，一个买家用户在收到了一件商品之后，发现颜色不喜欢，或者大小不合适等，需要进行退货或者换货，此时，该买家用户就可以通过在线通讯工具联系到该卖家的客服人员，与客服人员沟通退换货事宜。

在传统的实现方式下，卖家用户一般需要雇佣客服人员来专门完成上述在线沟通服务，人工成本会比较高，并且在出现多个买家同时发来咨询消息的情况下，经常会造成买家用户的排队等待现象。为了解决该问题，有些电子商务用户行为数据库为卖家用户提供了“智能机器人”服务，通过该服务可以由计算机自动解答买家用户发送来的各种问题。但是，在该服务在实现过程中有个关键的问题需要解决，那就是使得计算机系统能够识别出用户的意图，以此来给出恰当的答复。例如，如果用户说“这个衣服颜色不正，我要退了”，计算机系统需要将其理解为“客户需要退货”，然后才能相应的给出正确的答复。

现有技术中，通常是通过分析用户之间的聊天记录，建立语言模型，接收到用户的当前聊天语料后，进行语义分析，把分析完的语义结果通过主题模型计算得到最大概率的主题，并作为该用户的意图。进行主题提取从而识别用户的意图。

这种用户意图识别是完全基于文本语义处理，分析文本来识别用户的意图。但是在用户聊天过程中，通常的聊天语料都为短文本，单纯语言模型具有识别准确率低及召回率低的缺点。另外，自然语言中存在一语多意的情况非常多，单纯语言模型难以准确识别用户意图。同时对于简短的文本（“是”，“好的”，“这个如何”，“不要了”等），语言模型也不能完全准确识别用户的真正意图，例如：用户浏览了某商品，询问对方“这个黑色有没有”，从语言模型只能识别用户询问某商品的黑色是否有库存，但无法知道用户是针对哪一个商品。又例如：用户与对方说“不要了”，语言模型只能识别用户为否定的意图，具体什么意图完全无法预知。

因此，如何在使得计算机系统更准确的识别出用户的真正意图，是迫切需要本领域技术人员解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了用户意图识别方法及装置，能够更准确的识别出用户的真正意图。

本申请提供了如下方案：

一种用户意图识别方法，包括：

在第一用户与第二用户通过即时通讯工具进行对话的过程中，接收第一用户向第二用户发送的第一对话文本；

根据所述第一对话文本确定待分析的目标文本内容；

在与所述即时通讯工具关联的用户行为数据库中获取该第一用户执行的与该第二用户相关的操作行为的第一行为数据；

结合所述第一行为数据对所述目标文本内容进行语义分析，确定用户意图识别结果。

一种用户意图识别装置，包括：

对话文本接收单元，用于在第一用户与第二用户通过即时通讯工具进行对话的过程中，接收第一用户向第二用户发送的第一对话文本；