[发明专利]近红外快速检测酒醅中理化指标的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种检测酒醅中理化指标的方法，尤其是涉及一种利用近红外光谱快速检测酒醅中理化指标含量的方法，属于酿酒行业分析技术领域。

背景技术

入池固态酒醅的分析存在着耗时长、不能及时指导生产的缺点，一般一个酒醅样品，分析完水份和总酸两个指标，最少需要50分钟，如果再分析淀粉则至少1小时以后；即使只出来水份一个指标也至少需要30分钟，这时数据反馈到车间班组，大楂的指标最快只能指导4楂的生产，一般情况下当天的分析数据只能对第二天的配醅和加浆有参考作用，而不能指导当天本池的生产。这就造成了分析数据严重滞后现象，起不到过程检测把关的作用。尤其是淀粉测定，由于分析过程繁琐，需要化验员操作细致、熟练程度高，经常会带来较大的分析误差。为满足市场需要，在如何保证分析结果准确度的同时提高检测速度已成为新的重要课题。尤其是在新的产业园建成投产后分析的及时、准确、高效、人员紧张更是我们迫在眉睫要解决的问题。

近红外技术是20世纪60年代出现、80年代后期迅速发展起来的一种快速、简便、绿色化的成分检测技术。近红外光谱技术几乎可用于所有与含氢基团有关的样品物化性质分析，而且只要求极少的样品预处理或不需预处理直接进行分析，这样极大地减少了人为误差，使分析结果更为准确可靠。同时此种技术有很多优点，它能在几十秒钟或几分钟内，仅通过被测样品完成一次近红外光谱的采集测量，即可完成其多项性能指标的测定。光谱测量时不需要对分析样品进行前处理；分析过程中不消耗其它材料或破坏样品；分析重现性好、无污染、方便快捷；多组分同时检测、测定速度快、建模后投资及操作费用低。

目前，近红外光谱技术已广泛地应用于农业领域中农作物的水份、蛋白质、氨基酸、糖分、灰分、污染物的测定，且已扩展到食品、药业、烟草、环境监测等领域。由于中国白酒行业相对来说更为传统与复杂，近红外技术的应用还刚刚起步。

发明内容

本发明是为避免上述现有技术所存在的不足之处，提供一种近红外快速检测酒醅中理化指标的方法，以期利用近红外光谱实现酒醅理化指标的快速、多指标含量的检测。

本发明近红外快速检测酒醅中理化指标的方法的特点是：包括如下步骤：

步骤一、建立酒醅理化指标定标模型

取样各类具有代表性的酒醅样品构成用于建模的酒醅样品组；在设定的建模条件下，对于所述酒醅样品组中各类酒醅样品分别获得其近红外波段光谱信息，构成所述酒醅样品组的一组近红外波段光谱信息；对所述酒醅样品组中各类酒醅样品分别利用标准化学测定方法获得其理化指标化学测定值，构成所述酒醅样品组的一组理化指标化学测定值；

将所述近红外波段光谱信息和所述理化指标化学测定值按酒醅样品的类一一对应，并采用具有一一对应关系的一组近红外波段光谱信息和一组理化指标化学测定值利用化学计量学软件建立酒醅理化指标定标模型；

所述设定的建模条件包括：

（1）选择化学计量学方法为PLS、SMLR、MLR或PCR法；

（2）选择在为获得近红外波段光谱信息中的光程为constant、MSC或SNV；

（3）选择在为获得其近红外波段光谱信息中的波段范围为3800-12000cm^-1；

步骤二、校验所述酒醅理化指标定标模型

取样未参与建模的具有代表性的校验用酒醅样品；

采集获得校验用酒醅样品的近红外波段光谱信息，并利用标准化学测定方法获得所述校验用酒醅样品的理化指标化学测定值；

根据所述校验用酒醅样品的近红外波段光谱信息，利用所述步骤一获得的酒醅理化指标定标模型获得所述校验用酒醅样品的理化指标预测值；

比较所述校验用酒醅样品的理化指标化学测定值和理化指标预测值，若偏差在设定范围内，则所述酒醅理化指标定标模型为可用；若偏差超过设定范围，则将校验用酒醅样品纳入用于建模的酒醅样品组、并调整建模条件后重复步骤一和步骤二，直到所述酒醅理化指标定标模型为可用；

步骤三、待测酒醅样品的检测

将待测酒醅样品进行近红外光谱扫描，获得待测酒醅样品的近红外波段光谱信息，再利用所述可用的酒醅理化指标定标模型通过预测的方式得到所述待测酒醅的理化指标。

本发明近红外快速检测酒醅中理化指标的方法，其特点也在于：所述近红外波段的波长为780-2526nm。

所述近红外波段光谱均为平均光谱，利用软件合成平均光谱降低样品不绝对均匀和装样差异带来的干扰，提高测量准确度。