[发明专利]一种无径流资料地区的洪水预报方法

权利要求书

1.一种无径流资料地区的洪水预报方法，其特征在于：包括如下步骤

1）对所有已有甲等预报方案流域的土地利用和土壤特征信息进行聚类处理，所述土地利用和土壤特征信息主要为各种植被覆盖率和土壤类型覆盖率；

2）对水文模型的每一个参数，选取全部或部分流域特征信息进行逐步回归分析，确定与该参数相关的流域特征信息；

3）针对所有已有甲等预报方案的流域，建立流域特征信息数据库；

4）对待确定参数的无径流资料流域，首先根据经纬度自动从互联网下载数字高程模型数据和植被，土壤信息，然后采用数字高程模型数据进行流域相关信息提取，并对植被、土壤信息进行聚类，得到与前述已有甲等预报方案流域相同的流域特征信息；

5）在所述步骤3）建立的流域特征信息数据库中寻找与待确定参数的无径流资料流域同属于一个大流域的子流域；

6）针对水文模型的每一个参数，首先依据所述步骤2）确定的与该参数相关的流域特征信息，在所述步骤5）中所选定的子流域中寻求待确定参数的无径流资料流域基于该参数的相似流域，若相似流域个数满足一定要求，则确定该子流域为相似流域；否则在所述步骤5）的大流域的上一级流域范围内寻求相似流域，直至满足个数要求；

7）对水文模型的每一个待确定参数，在所述步骤6）确定的相似流域内，对与该参数相关的特征信息进行相关分析，建立该参数与流域特征信息的回归方程，得到相关系数，并确定该参数；

8）水文模型的所有待确定参数确定后，即可将参数带入洪水预报系统，进行该无资料地区的洪水预报。

2.根据权利要求1所述的一种无径流资料地区的洪水预报方法，其特征在于：所述土地利用聚类为深根植被覆盖率和浅根植被覆盖率两大类。

3.根据权利要求1所述的一种无径流资料地区的洪水预报方法，其特征在于：所述土壤特征信息聚类为两大类，其中第一大类又分为两小类，具体分类为：第一大类第一小类：薄层土覆盖率、人为土覆盖率、粗骨土覆盖率；第一大类第二小类：淋溶土覆盖率、始成图覆盖率、高活性强酸土覆盖率、强淋溶土覆盖率；第二大类：低活性淋溶土覆盖率、冲击土覆盖率、潜育土覆盖率、粘磐土覆盖率、灰化土覆盖率、沙丘覆盖率、岩石露头土覆盖率、水体（土壤中）覆盖率。

4.根据权利要求1所述的一种无径流资料地区的洪水预报方法，其特征在于：所述步骤3）的流域特征信息数据库包括流域信息，流域地形特征信息，所述步骤1）得到的聚类处理后的土壤类型信息和聚类处理后的植被类型信息，流域采用的水文模型参数信息，所述步骤2）得到的与水文模型参数相关的地形，土壤和植被信息。

5.根据权利要求1所述的一种无径流资料地区的洪水预报方法，其特征在于：所述步骤6）中，寻求相似流域是指针对待确定参数流域上级流域的子流域，采用其与该水文模型参数相关的流域特征信息进行聚类，当聚类的距离小于某一限定值时，即为相似流域。

6.根据权利要求1所述的一种无径流资料地区的洪水预报方法，其特征在于：所述步骤6）中，相似流域满足的个数要求为大于等于5。

7.根据权利要求1所述的一种无径流资料地区的洪水预报方法，其特征在于：所述步骤7）中，如果相关系数小于0.8，则该待确定参数的无径流资料流域的预报方案降级使用。