[发明专利]一种输变电工程造价评估方法及装置

权利要求书

1.一种输变电工程造价评估方法，其特征在于，所述的方法包括：

接收输入的输变电工程的历史样本数据；

初始化混沌粒子群的迭代次数、惯性权值、学习因子、粒子速度、粒子群的种群规模建立混沌粒子群模型；

根据混沌粒子群优化算法对所述的混沌粒子群模型参数进行优化；

根据所述的历史样本数据和优化后的混沌粒子群模型确定混沌粒子群模型的迭代次数、惯性权值、学习因子的最优值；

根据确定的迭代次数、惯性权值、学习因子的最优值分别确定最小二乘支持向量机模型的惩罚系数、不敏感系数及核函数参数建立最小二乘支持向量机模型；

接收输入的输变电工程的实际样本数据；

根据输变电工程的实际样本数据和建立的最小二乘支持向量机模型生成输变电工程造价评估结果。

2.如权利要求1所述的输变电工程造价评估方法，其特征在于，所述的初始化混沌粒子群的种群规模包括：根据所述的历史样本数据的样本容量设置混沌粒子群的种群规模。

3.如权利要求1所述的输变电工程造价评估方法，其特征在于，所述的初始化混沌粒子群的粒子速度包括：初始化粒子速度时根据迭代次数、惯性权值、学习因子的量级乘以相应系数。

4.如权利要求1所述的输变电工程造价评估方法，其特征在于，所述的方法还包括：对所述的样本数据进行主成分分析确定影响因素。

5.一种输变电工程造价评估装置，其特征在于，所述的方法包括：

数据输入模块，用于接收输入的输变电工程的历史样本数据和实际样本数据；

混沌粒子群模型初始化模块，用于初始化混沌粒子群的迭代次数、惯性权值、学习因子、粒子速度、粒子群的种群规模建立混沌粒子群模型；

优化模块，用于根据混沌粒子群优化算法优化对所述的混沌粒子群模型参数进行优化；

最优值确定模块，用于根据所述的历史样本数据和优化后的混沌粒子群模型确定混沌粒子群模型的迭代次数、惯性权值、学习因子的最优值；

最小二乘支持向量机模块，用于根据确定的迭代次数、惯性权值、学习因子的最优值分别确定最小二乘支持向量机模型的惩罚系数、不敏感系数及核函数参数建立最小二乘支持向量机模型；

评估模块，用于根据输变电工程的实际样本数据和建立的最小二乘支持向量机模型生成输变电工程造价评估结果。

6.如权利要求5所述的输变电工程造价评估装置，其特征在于，所述的初始化混沌粒子群的种群规模包括：根据所述的历史样本数据的样本容量设置混沌粒子群的种群规模。

7.如权利要求5所述的输变电工程造价评估装置，其特征在于，所述的初始化混沌粒子群的粒子速度包括：初始化粒子速度时根据迭代次数、惯性权值、学习因子的量级乘以相应系数。

8.如权利要求5所述的输变电工程造价评估装置，其特征在于，所述的装置还包括：主成分分析模块，用于对所述的样本数据进行主成分分析确定影响因素。