[发明专利]基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法

权利要求书

1.一种基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

1）将嵌入式系统的处理器按功能进行模块划分，并将处理器所发生的性能事件按功能进行分类；

2）收集嵌入式系统运行时间内所有性能事件的功耗和发生次数；

3）计算性能事件的发生次数与功耗之间的斯皮尔曼秩相关系数，判断相关度并选取具有代表性的性能事件；

4）收集步骤3）中具有代表性的性能事件发生的次数和功耗信息；

5）根据步骤4）中发生的次数和功耗信息生成线性回归模型，并计算出嵌入式系统的处理器功耗。

2.如权利要求1所述的基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法，其特征在于，所述功耗和发生次数之间的关系为：

Power=Σi(ai×event_timesi)+θ]]>

式中，Power表示功耗，i表示性能事件event的类型，event_times_i表示性能事件event_i发生的次数，a_i表示性能事件event_i的发生次数event_times_i对于功耗的影响系数，θ表示随机干扰项。

3.如权利要求2所述的基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法，其特征在于，性能事件的发生次数与功耗之间的斯皮尔曼秩相关系数越大，对应的相关度越高，此性能事件为具有代表性的性能事件。

4.如权利要求1所述的基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法，其特征在于，若两个或多个性能事件对应的相关度接近时，可选取其中一个性能事件作为具有代表性的性能事件。

5.如权利要求4所述的基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法，其特征在于，在步骤2）和步骤4）中，采用性能计数器，收集相应的性能事件的发生次数。

6.如权利要求5所述的基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法，其特征在于，所述性能计数器能同时收集一个或多个性能事件发生的次数。

7.如权利要求1所述的基于硬件性能计数器的嵌入式系统功耗估算方法，其特征在于，所述步骤5）中的线性回归模型为：

式中，y表示因变量的观测值向量，y₁y₂…y_n表示n次独立的观测结果，x表示可控变量，x_np表示可控变量的n次观测，β表示需要求得的系数变量，β₁β₂…β_n表示对应于n次观测的系数，ε表示随机误差向量，ε₁ε₂…ε_n表示对应于n次观测的误差。