[发明专利]语音信号发送方法及系统、接收方法及系统

权利要求书

1.一种语音信号发送方法，其特征在于，包括：

确定待发送的连续语音信号对应的文本内容；

根据所述文本内容确定各合成单元的语音合成参数模型；

拼接各合成单元的语音合成参数模型得到语音合成参数模型序列；

确定所述语音合成参数模型序列对应的序号串；

将所述序号串发送给接收端，以使所述接收端根据所述序号串恢复所述连续语音信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待发送的连续语音信号对应的文本内容包括：

通过语音识别算法确定待发送的连续语音信号对应的文本内容；或者

通过人工标注的方式获取待发送的连续语音信号对应的文本内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本内容确定各合成单元的语音合成参数模型包括：

根据所述文本内容对所述连续语音信号进行语音片断切分，得到各合成单元对应的语音片断；

依次确定各合成单元对应的语音片断的时长、基频模型和频谱模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定合成单元对应的基频模型包括：

获取所述合成单元对应的基频二叉决策树；

对所述合成单元进行文本解析，获得所述合成单元的上下文信息；

根据所述上下文信息在所述基频二叉树中进行路径决策，得到对应的叶子节点；

将所述叶节点对应的基频模型作为所述合成单元的基频模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定合成单元对应的频谱模型包括：

获取所述合成单元对应的频谱二叉决策树；

对所述合成单元进行文本解析，获得其音素单元，调性，词性，韵律层次等上下文信息；

根据所述合成文本的上下文信息，在所述频谱二叉树中进行路径决策，得到对应的叶子节点；

将所述叶节点对应的频谱模型作为所述合成单元的频谱模型。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：按以下方式构建所述合成单元对应的二叉决策树：

获取训练数据；

从所述训练数据中提取所述合成单元对应的语音片断集合的合成参数，所述合成参数包括：基频特征和频谱特征；

根据所述合成参数对所述合成单元对应的二叉决策树进行初始化；

从所述二叉决策树的根节点开始，依次考察每个非叶节点；

如果当前考察节点需要分裂，则对当前考察节点进行分裂，并获取分裂后的子节点及所述子节点对应的训练数据；否则，将当前考察节点标记为叶节点；

当所有非叶节点考察完成后，得到所述合成单元的二叉决策树。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定合成单元对应的基频模型包括：

确定所述合成单元对应的基频特征序列；

获取所述合成单元对应的基频模型集合；

计算所述基频特征序列与所述基频模型集合中各基频模型的似然度；

选择具有最大似然度的基频模型作为所述合成单元的基频模型。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定合成单元对应的频谱模型包括：

确定所述合成单元对应的频谱特征序列；

获取所述合成单元对应的频谱模型集合；

计算所述频谱特征序列与所述频谱模型集合中各频谱模型的似然度；

选择具有最大似然度的频谱模型作为所述合成单元的频谱模型。

9.一种语音信号接收方法，其特征在于，包括：

接收语音合成参数模型序列对应的序号串；

根据所述序号串从码本中获取语音合成参数模型序列；

根据所述语音合成参数模型序列确定语音合成参数序列；

根据所述语音合成参数序列恢复语音信号。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音合成参数模型序列确定语音合成参数序列包括：

根据所述语音合成参数模型序列和模型序列持续时长确定语音合成参数，生成语音合成参序列。