[发明专利]玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记及其应用有效

专利信息
申请号: 201310062254.1 申请日: 2013-02-28
公开(公告)号: CN103160502A 公开(公告)日: 2013-06-19
发明(设计)人: 李平;程仑;巫永春;关义新;刘依群;汪保华;关海英;谢永宏;沈琴;冯艳;江鹏;王亚峰;李金贝;吴雪玲 申请(专利权)人: 南通新禾生物技术有限公司;南通大学
主分类号: C12N15/11 分类号: C12N15/11;C12Q1/68
代理公司: 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 代理人: 高宇
地址: 226010 江苏省南通市经济技术开*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 玉米 种质 qtl snp 分子 标记 及其 应用
【说明书】:

技术领域

本发明涉及分子标记领域,具体地涉及玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记及其应用。

背景技术

玉米作为C4植物的代表,光合作用效率高,在常见农作物中单产最高,被称为谷物之王,是世界和我国播种面积第一的作物。随着玉米需求的进一步增加,耕地在减少,玉米供需关系很可能进一步趋紧。

我国是世界盐碱地面积较大的国家之一,若其中一部分能种植耐盐、高产的杂交玉米,我国粮食安全势态将极大改善。玉米为对盐较敏感的作物,耐盐能力比较低,极限盐度为0.017mol/LNaCl,但不同品种间耐盐差别极大。

在植物耐盐分子机理方面,国内外研究文献十分丰富。所涉及的物种包括拟南芥、水稻、棉花以及小麦等,但在玉米耐盐分子机制方面研究较少。我国科学家刘祥久、程艳松、付光明、杨爱芳等将其他物种的已知抗盐基因HAV1、SOS1、SOS2、SOS3以及betA等转入玉米,使相应的转基因植株获得了一定程度的耐盐性,但引起不同玉米品种之间巨大耐盐性差别的分子机制则是空白。

近几十年来,农业发达国家如美国的玉米育种发展极快,美国的玉米平均亩产为我国的近两倍,其中良种的贡献估计为百分之五十以上。先锋公司二十余年前育成的品种先玉335以其高产、优质等特性在我国春玉米区彻底击败国内所有品种。所以用欧美的高产、优质玉米种质改良耐盐玉米种质,建立耐盐、高产、优质的种系是保障我国粮食安全的当务之急。

近年来,随着玉米B73自交系全基因组测序的完成和高通量DNA测序技术的突飞猛进,国内外科学家已经成功地完成了许多玉米自交系的重测序。大量的玉米SNP分子标记被发现,相应的高通量玉米指纹芯片已被商业化。McMullen等运用高通量玉米指纹芯片和巢式关联作图(Nested Association Mapping),精确定位了玉米花期及叶片角度的主效QTL。严建兵等用全基因组扫描(GWS)定位了玉米油相关的主效QTL。

发明内容

本发明的目的是提供玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记。

本发明的再一目的是提供上述玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记的应用。

根据本发明的玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记为:

PZE-105152264

PZE-103136828

PZE-103136798

PZE-103136863

PZE-103136868

PZE-103136870

PZE-103136872

PZE-103136874

PZE-106034024

PZE-106033899

根据本发明的具体实施方式,上述玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记通过包括以下步骤的方法获得:

(1)219个美国玉米自交系,除个别公共常用自交系外,均为美国专利过期自交系。将219种玉米自交系种植于300ml纸杯所盛营养土内,于设置为25度的温室内培养至出芽以后,每日浇250ml250mM NaCl水,记录自交系的存活时间,每个自交系设置2个重复,纸杯在温室的摆放位置为complete random block。根据自交系的存活时间选出最耐盐的38个自交系和最不耐盐的38个自交系。对初选出的38个自交系和最不耐盐的38个自交系重复进行以上盐筛试验,取盐筛结果稳定的16个自交系认作为耐盐自交系;

(2)根据玉米全基因组重测序结果,Illumina公司开发出了玉米Infinium50K高密度商业芯片,芯片覆盖了遍布玉米全基因组的5万6千个SNP位点,使用该商业芯片测量了盐筛中使用的219个玉米自交系的高密度指纹,用每个玉米自交系的一粒种子用Qiagen的植物DNA提取试剂盒提取DNA,之后使用Illumina公司的标准实验步骤进行DNA的杂交及芯片扫描,然后用TASSEL软件(http://www.maizegenetics.net/index.php?option=com_content&task=view&id=89&Itemid=119)对测得的219个自交系的高密度指纹进行了聚类分析;

(3)玉米耐盐主效QTL的全基因组扫描(GWAS)定位,对步骤(1)所得的玉米耐盐性状结果和步骤(2)所得的基因型数据,使用TASSEL中的MLM算法进行了分析,使用最严格的LOD阈值(5.7),发现以下SNP位点与玉米耐盐有关:

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