[发明专利]一种智能视频中异常行为的分析识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能视频分析技术，特别是公开一种智能视频中异常行为的分析识别方法，通过对监控视频中出现的异常行为进行智能分析识别，提高安防系统的智能化水平。

背景技术

近年来的多起城市、校园暴力事件，令社会各界意识到安防的重要性；随着高清、网络化、数字化的不断发展，安防监控系统得到大量普及安装，视频监控数据以惊人的速度增长；平安城市的建设需求、城市应急指挥的高标准要求，使得普通的安防系统难以做到早期干预、快速处理、反馈更新，作为智能化手段，智能视频分析技术为智能安防系统提供了有力支撑。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有安防系统的不足，实现智能视频分析，本发明提供智能视频分析中的目标检测与行为识别方法，该方法可以智能的分析安防系统的视频数据，归纳视频中的目标行为，对行为进行分类，并根据预先定义的规则，对已分类的异常行为自动报警，提高安防系统的智能化水平。

本发明是这样实现的：一种智能视频中异常行为的分析识别方法，步骤如下：

首先，分析安防系统的视频监控图像，尤其是所监控的情景、行为；

其次，确定监控对象，实施目标检测；

再次，根据视频监控数据的分析，以及目标检测结果，进行行为识别。

异常行为识别按时空阶段分为以下几种情况：

进入与离开、出现与消失、停止、徘徊、方向过滤、尾随。如果不是这几种情况，则归类为无异常行为。

对分阶段的异常行为识别方法如下：

对“进入”的行为识别方法：首先设定区域；此处“进入”定义为：目标从区域外运动至区域内，如果初始时设定区域内无目标，当前设定区域内有运动目标，则判定“进入”情况发生，触发进入报警。

对“离开”的行为识别方法：首先设定区域；此处“离开”定义为：目标从区域内运动至区域外，如果初始时设定区域内有运动目标，当前设定区域内无目标，则判定“离开”情况发生，触发离开报警。

对“出现”的行为识别方法：首先设定区域；此处“出现”定义为：设定区域由无目标物到有目标物，如果初始时设定区域内无目标物，当前设定区域内有目标物，则判定“出现”情况发生，触发出现报警。

对“消失”的行为识别方法：首先设定区域；此处“消失”定义为：设定区域由有目标物到无目标物，如果初始时设定区域内有目标物，当前设定区域内无目标物，则判定“消失”情况发生，触发消失报警。

对“停止”的行为识别方法：首先设定区域、持续时间；此处“停止”定义为：目标在区域内由运动变为静止且超过预设时间，如果初始时设定区域内有运动目标，当前设定区域内目标静止，且超过预设时间，则判定“停止”情况发生，触发停止报警。

对“徘徊”的行为识别方法：首先设定区域、持续时间；此处“徘徊”定义为：目标在区域内来回运动超过预设时间，监测设定区域内目标，获取其运动轨迹、运动时间，进行运动轨迹分析，若轨迹符合徘徊设定，且超过预设时间，则徘徊报警。

对“方向过滤”的行为识别方法：首先设定区域，设定检测方向、角度；此处“方向过滤”定义为：目标通过区域且满足预设的方向和角度，获取目标运动轨迹、运动时间，进行运动轨迹分析，若轨迹超过预设方向、预设角度，则方向过滤条件成立，报警。

对“尾随”的行为识别方法：首先设定检测线位置，设定时间间隔，对多个目标分别标记，并标记多个目标分别经过检测线的时间；此处“尾随”定义为：多个目标经过预设检测线的时间间隔小于预设时间间隔，若多个目标分别通过检测线的时间间隔小于设定，则启动尾随报警。

本发明先要对检测目标的行为进行了定义，才能够在对目标进行分析时，依据定义加以分类识别，从而将行为与行为发生时的处理对应起来，达到对异常行为自动报警的目的，这将最终决定系统智能化的水平与效果。

本发明的有益效果是：本发明可以定义、识别、分析多种行为，并在出现预设的异常行为时，自动分析，自动报警，提高了安防系统的智能化水平。

附图说明

图1  是本发明的连接方式示意图。

图2  是本发明的智能视频分析盒硬件接口图。

图3  是本发明智能视频分析过程流程图。

图4  是本发明对目标行为判定过程流程图。

图5  是本发明对目标进入判定过程流程图。

图6  是本发明对目标离开判定过程流程图。

图7  是本发明对目标出现判定过程流程图。

图8  是本发明对目标消失判定过程流程图。