[实用新型]一种音视频学习身份记录仪有效
申请号: | 201220456046.0 | 申请日: | 2012-09-10 |
公开(公告)号: | CN202771498U | 公开(公告)日: | 2013-03-06 |
发明(设计)人: | 崔忠波 | 申请(专利权)人: | 崔忠波 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10 |
代理公司: | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人: | 王桂名 |
地址: | 547400 广西壮族自治*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 学习 身份 记录仪 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种音视频学习身份记录仪。
背景技术
随着识识经济的到来,人们的学习模式受到了前所未有的冲击,各种新的学习模式如潮水般涌现。当前流行的多媒体技术(音视频教学)使教学内容形声化、表现手法多样化,对学生的感官进行多路刺激,开展情境教学,从而创设一种喜闻乐见的、生动活泼的教学氛围,使学生处于一种亲切的情境中,这样,就从一定程度上消除了学生听课造成的疲劳和紧张,使学生的智力因素和非智力因素交互促进、共同发展;让学生可以在良好状态下,自主地、积极地学习,从而取得较好的教学效果。
在所有多媒体教学模式中,最具有冲击力的便是随着网络技术发展而出现的网络化学习,又称在线学习,它是通过在网上建立教育平台,学员应用网络进行在线学习的一种全新方式。这种在线学习方式是由多媒体网络学习资源、网上学习社区及网络技术平台构成的全新的学习环境。相对于其他的学习模式来说,它具有无可比拟的优势。
一、在线学习——它更容易实现一对一的学与教之间交流
在传统的课堂教学中,大多数教师没有机会和班级中的每个学生进行交流,也有很多学生因为种种原因,不敢和教师进行面对面交流。在线学习却改变了这一切。在互联网上,学习者不仅可从网上下载教师的讲义、作业和其他有关的参考资料,而且可向远在千万里之外的教师提问,从而激发了学习的积极性。
二、在线学习——它充分尊重学的个性、激发学的动机
在线学习充分实现了个性化学习。在传统的课堂教学条件下,因材施教和个性化学习只是一个理想化的追求。而互联网使因材施教成为可能,学习变成一个各取所需的过程,个性化的学习得以真正实现。在互联网上,没有统一的教材,没有统一的进度。每一位学习者都可以根据自己的特点,在自己方便的时间从互联网上自由地选择合适的学习资源,按照适合于自己的方式学习。
在线学习它不光可以实现学习使得因材施教和个性化学习成为真正的可能。最重要的是,它可以最大限度地激发学习者的学习动机,从而最大限度地激发学习者的潜能。
当然,在线学习也有不足之处,它毕竟属于自主性学习,所以是一种对学习者意志、毅力要求相对较高的学习方式。很多家长为自己的孩子购买了在线学习教程,但孩子往往没有自制力,从而使学习效果不能持久地维持下去。
实用新型内容
为了克服现有技术存在的不足,本实用新型提供了一种可实现身份验证,从而提高学习效果的音视频学习身份记录仪。
为了实现上述目的,本实用新型采用如下技术方案:
一种音视频学习身份记录仪,其包括:用于将音视频学习资料进行播放的音视频播放模块、用于对用户身份进行验证的身份验证模块、用于在播放中或播放结束后向用户提出身份验证请求和在身份验证模块验证通过后保存该用户播放记录的中央处理器、以及用于存储上述播放记录的存储器,所述的音视频播放模块、身份验证模块和存储器分别连接至中央处理器。
优选的,所述的身份验证模块为指纹识别系统,所述的指纹识别系统由指纹图像获取模块、数据处理模块、特征提取模块和比对模块顺次连接而成。
指纹识别原理是通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛,我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影,市场上有了更多指纹识别的应用:如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
优选地,所述的指纹识别系统中含有体温感知模块。指纹识别系统能够深入人体皮肤组织真皮层进行指纹提取;并在获取指纹图像时同步感应手指的温度、血液流动等信息指标,这样就防止了利用指模认证或者其他盗取指纹的方式。
优选的,所述的身份验证模块为人脸识别系统,所述的人脸识别系统由图像摄取模块、人脸定位模块、图像预处理模块和人脸识别模块顺次连接而成。
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。
优选地,所述的人脸识别系统中含有视网膜识别模块或虹膜识别模块。这样是为了增强识别验证的可靠性,使用户不易作假。
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