[发明专利]基于峭度的变步长自适应盲源分离方法

权利要求书

1.一种基于峭度的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于：它具体内容包括以下步骤：

步骤一：对观测信号进行白化预处理；

步骤二：利用白化处理后的信号对分离矩阵W进行迭代；

步骤三：得到最优矩阵，实现源信号分离。

2.根据权利要求1所述的一种基于峭度的变步长自适应盲源分离方法，其特征在于：在步骤二中，利用白化处理后的信号对分离矩阵W进行迭代的过程中，以峭度作为调整步长的评判标准，当峭度增大，则说明分离矩阵没有达到最优矩阵，需增大步长；当峭度减小，说明系统出现动荡，应减小步长；其迭代过程包括以下步骤：

(1)取参数μ㈠用来控制步长，设步长的更新表达式为：

λ(k+1)＝μ(k)λ(k)

(2)取y(k),y(k+1),y(k+2)的峭度，分别设为peak(k),peak(k+1),peak(k+2)。为了达到步长平滑变化的目的，使用指数函数来调节步长：

Δpeak1=|peak(k+1)-peak(k)|

Δpeak2=|peak(k+2)-peak(k+1)|

得到了μ(k)的更新公式：

μ㈠＝eΔpeak2Δpeak1

(3)根据步长的更新公式与EASI算法的迭代公式，新算法的迭代规则为：

W_k+1=W_k+μ(k)λ(k)[I-y(k)y^T(k)-g(y(k))y^T(k)+y(k)g^T(y(k))]W(k)。