[发明专利]一种CT图像肝脏分割的处理方法及系统

权利要求书

1.一种CT图像肝脏分割的处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取待分割图像；

通过肝脏灰度体积和肝脏灰度先验从所述待分割图像中自动定位出肝脏位置；

利用旋转配准及低自由度B样条配准提取初始肝脏组织；

结合距离图以及初始提取的肝脏组织探测是否存在有肝肿瘤组织；

利用肝脏分布概率图谱和基于互信息的B样条配准精细分割出肝脏。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用旋转配准及低自由度B样条配准提取初始肝脏组织的步骤，具体为：

先后通过基于互信息的旋转配准和低自由度B样条配准，将浮动图谱配准到待分割图像上，进而提取出主要的肝脏组织。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用肝脏分布概率图谱和基于互信息的B样条配准精细分割出肝脏的步骤，具体为：

结合肝脏分布概率图谱，将浮动图谱通过基于互信息和高自由度的B样条配准对齐到待分割图像上，从而得到最终的肝脏分割数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肝脏分布概率图谱的生成步骤，具体为：

从一组肝脏CT训练数据中选取参考数据，通过将其他训练数据与参考数据对齐并融合，生成肝脏分布概率图谱。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从一组肝脏CT训练数据中选取参考数据，通过将其他训练数据与参考数据对齐并融合，生成肝脏分布概率图谱的步骤，具体为：

从训练数据中选取一套形状和肝脏位置较为理想的图像作为参考图像，其他的作为待对齐图像，先后通过质心对齐和旋转配准将待对齐图像与参考图像对齐，将对齐后的图像二值化，最后从二值图像中得到肝脏分布概率图谱。

6.一种CT图像肝脏分割的处理系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取待分割图像；

定位模块，用于通过肝脏灰度体积和肝脏灰度先验从所述待分割图像中自动定位出肝脏位置；

提取模块，用于利用旋转配准及低自由度B样条配准提取初始肝脏组织；

探测模块，用于结合距离图以及初始提取的肝脏组织探测是否存在有肝肿瘤组织；

分割模块，用于利用肝脏分布概率图谱和基于互信息的B样条配准精细分割出肝脏。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述提取模块，具体用于先后通过基于互信息的旋转配准和低自由度B样条配准，将浮动图谱配准到待分割图像上，进而提取出主要的肝脏组织。

8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述分割模块，具体用于将浮动图谱通过基于互信息和高自由度的B样条配准对齐到待分割图像上，从而得到最终的肝脏分割数据。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

生成模块，用于从一组肝脏CT训练数据中选取参考数据，通过将其他训练数据与参考数据对齐并融合，生成肝脏分布概率图谱。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，

生成模块，具体用于从训练数据中选取一套形状和肝脏位置较为理想的图像作为参考图像，其他的作为待对齐图像，先后通过质心对齐和旋转配准将待对齐图像与参考图像对齐，将对齐后的图像二值化，最后从二值图像中得到肝脏分布概率图谱。