[发明专利]一种基于widget的组件推送方法、装置、控制设备和系统

说明书

技术领域

本发明涉及组件推送技术领域，更具体地说，涉及一种基于widget的组件推送方法、装置、控制设备和系统。

背景技术

在日趋激烈的竞争环境下，为了有效保留用户，提高用户体验，如何从数以万千、纷繁复杂的应用商店中，快速、高效、简单的找到用户所需的应用，并及时推荐给用户，其重要性已经显现出来。应用商店组件的排序、推荐在企业内网中向用户提供定制化的排序和推荐信息，帮助用户快速找到所需组件应用，并智能的向用户推荐应用组件，使用户感受到完全个性化的服务。

目前，多数的个性化排序推荐技术采用的是一种基于商品的推荐方法(Item-based)，该方法是针对客户当前购买的商品和系统数据中的其他购买过该商品的客户的其他购买行为及对相关商品的评价产生商品推荐集合，如卓越亚马逊、京东商城等电子商务网站。但基于商品的推荐方法更多的把重点放在产品本身，以销售为目标，最大程度的关注了产品本身的属性，而忽略了用户使用习惯及需求，同时，其面向的用户与企业内部的员工诉求也各不相同，因此在应用到企业内部集成平台时，存在诸多问题，主要原因在于企业内网中的应用组件的特殊性，会产生完全与实际不相符的推荐结果，而且在初期评价矩阵极度稀疏的情况下，偶尔相关的推荐又不理想。

基于widget的业务推送技术已是广泛应用于电子商务的常见组件推送技术。

现有基于widget的推送技术可提供给与用户已选择使用的目标widget组件的类似widget组件，供用户浏览及选择，所述类似widget组件的选择筛选计算选择使用过该目标widget组件的其他若干用户，以及这些用户所选择使用的其他widget组件，根据用户对这些组件的相似度评价值，计算这些widget组件与该目标widget组件的相似度，从而得到最终推送结果。

现有的基于widget的推送技术从用户对widget组件相似度评价值的角度出发，由于所述相似度评价值的不准确性，当相似度评价值缺乏时，将不能得到准确的推送结果。

发明内容

企业内网是供员工进行业务操作和业务管理的平台，在业务支撑系统中，越来越多的应用组件使用widget技术实现。在实现业务操作和业务管理的过程中，对于有用组件的快速有效的查询和选择，是提高使用企业内网的员工工作效率的有效途径。

现有基于widget的组件推送业务，采用的是一种基于用户对相似组件评价值的推送方法，该方法针对用户当前选择的组件，即目标组件，搜索选择过目标组件的A-G客户，提取A-G用户所选择的其他组件，利用这些组件与目标组件的相似度评价值，从这些组件中选出与所述目标组件最相近的标识为01-06组件，计算A-G客户针对标识为01-06组件的相似度评价值的加权平均值，如G用户并未选择过06组件，从而需要计算G用户对06组件的相似度评价值的预测值，以便对X、Y和Z基于推送的进一步排序。

上述推送方法从用户对widget组件相似度评价值的角度出发，由于所述相似度评价值的不准确性，以及当相似度评价值缺乏时，将不能得到准确的推送结果。

发明人经过研究和创造性劳动，公开了一种基于widget的组件推送方法、装置、控制设备和系统，以实现提高组件推送准确性的技术目的。

一方面，

公开了一种基于widget的组件推送方法，包括：

获取与搜索标识匹配的相关组件，并且，提取已存储组件的特征项，生成针对所述相关组件的特征矩阵；

根据所述特征矩阵筛选符合预设相似条件的邻居组件；

获取所述邻居组件的用户相似度评价值，生成针对所述邻居组件的相似度评价矩阵；

根据所述相似度评价矩阵计算邻居组件相似度预测值，推送符合预设相似度评价条件的邻居组件。

可选地，根据所述特征矩阵筛选符合预设相似条件的邻居组件，包括：

记I＝{i1，i2，…，in}为相关组件集，A＝{a1，a2，…，ak}为所述已存储组件的特征项集；

特征矩阵PA＝In×Ak，在所述特征矩阵中，1表示某一组件具备某一特征，0表示该相关组件不具备该特征；

根据所述特征权重计算某一组件与所述已存储组件的相关值，当所述相关值大于预设值时，该组件被筛选出作为所述已存储组件的邻居组件。

可选地，当所述邻居组件有多个时，根据所述相似度评价矩阵计算邻居组件相似度预测值，推送符合预设相似度评价条件的邻居组件，包括：

在相似度评价矩阵中，计算邻居组件的相似度评价值总值；