[发明专利]信息处理方法及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及一种图片处理领域，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

人脸识别功能目前应用非常多，比如可以在手机里识别出人脸对应到相关的联络人，就可以直接在看照片的时候分享给照片上的人。

但目前人脸的识别只限于人脸像素比较大，人脸正对着镜头的情形，但实际的生活中，很多照片中的人脸并不一定是正对镜头的，有些是侧身的，甚至有些人是背对镜头的，或者被遮挡的情况，在这种情况下，要通过人脸识别对应到相应的人是比较困难的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种信息处理方法和电子设备，以解决图像中的对象无法识别的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种信息处理方法，应用于一电子设备，该方法包括所述电子设备执行以下操作：

获取第一图像，根据所述第一图像创建至少两个特征与具有该至少两个特征的第一对象的第一对应关系；

获取第二图像，识别所述第二图像中的至少一个特征；

根据所述第一对应关系匹配与所述第二图像中的至少一个特征对应的第一对象；

其中前两个步骤无先后顺序限制。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种电子设备，该电子设备包括：

图像获取单元，用于获取第一图像和第二图像；

对应关系创建单元，用于根据所述第一图像创建至少两个特征与具有该至少两个特征的第一对象的第一对应关系；

特征识别单元，与对应关系创建单元连接，用于识别所述第二图像中的至少一个特征；

对象匹配单元，与对应关系创建单元和特征识别单元连接，用于根据根据所述对应关系匹配与所述第二图像中的至少一个特征对应的第一对象。

与现有技术相比，本申请通过与对象在特定条件下具有对应关系的至少两个特征识别对象，克服了采用一个特征无法识别或识别困难的缺陷，提升了识别的准确度。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1是根据现有技术无法完全识别前景三人的示意图；

图2是本发明对象识别方法实施例1的示意图；

图3是实现图2中步骤201可选流程示意图；

图4是本发明对象识别方法实施例2的示意图；

图5、6是本发明应用实例中采用的图片示意图；

图7-8是本发明基于图像识别结果对图像进行处理的示意图；

图9-12是本发明电子设备实施例的模块结构示意图。

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

具体实施方式

在具体应用人脸识别的场景中，比如图1所示的图片(真实的图片为彩色)中，分析发现，前景三人中，身着绿衣服的A，身着黑衣服者B都很容易识别出人脸，并基于人脸与人物信息的关系识别出A和B，但在A之后，身着橙黄衣服者的C由于人脸被A的手遮挡而无法识别。针对以上情景本发明提出了解决方案。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本发明所述技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例1

本发明信息处理方法实施例1，如图2所示，该方法包括：

步骤201：获取第一图像，根据所述第一图像创建至少两个特征与具有该至少两个特征的第一对象的第一对应关系；

本文中所说的第一对象为人物、动物或物体(比如建筑物、桌、沙发、设备或工具等)。

比如在机器人识别物体的时候，原来的洗衣机被洗衣机罩遮住，因而第一特征--颜色特征丢失，但仍然可以通过洗衣机的外形或者高低大小这些第二特征来辅助判断。类似的情况，在机器人识别物体的时候，白天光线强和光线弱的时候，物体的颜色变化很大，可以借助外观轮廓这些第二特征来辅助。

当第一对象为人物时，第二特征包括以下一项或多项：衣服颜色、衣领款式、个性化配饰。

比如，人物的衣服颜色为黑色或黄色，或主要颜色为黑色或黄色，衣领款式为圆领、V形领，人物的个性化配饰为斜背包或其他个性化配饰。