[发明专利]一种语义模糊匹配方法

权利要求书

1.一种语义模糊匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

对语音识别后的文本进行特征提取，得到特征数据；

用条件随机场CRF模型对所述特征数据进行命名实体的识别，找到关键语义类；

对所述关键语义类进行精确匹配，在精确匹配失败时进行模糊匹配，计算所述关键语义类与词典中关键词的相似度，选择相似度较大的关键词替代所述关键语义类，并进行类别标注。

2.如权利要求1所述的语义模糊匹配方法，其特征在于，所述计算所述关键语义类与词典中关键词的相似度，具体包括，用所述关键语义类的词汇与关键词的交集的汉字个数的两倍除以所述关键语义类的词汇与关键词的所有汉字的个数之和，所得的商越大，相似度越高。

3.如权利要求1所述的语义模糊匹配方法，其特征在于，所述CRF模型通过以下步骤获得：

根据领域构造训练数据，训练数据尽可能覆盖各种口语常见的说法；

对训练数据进行标注，即标注出训练数据中实体名词的类别；

对训练数据进行特征提取，提取出实体名词；

用CRF对提取的实体名词进行训练，得到CRF模型。

4.如权利要求1-3之一所述的语义模糊匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述经过类别标注的关键语义类进行语义理解，给出语义表示。

5.如权利要求1-3之一所述的语义模糊匹配方法，其特征在于，所述相似度较大的关键词为相似度最大的关键词。

6.如权利要求1-3之一所述的语义模糊匹配方法，其特征在于，所述关键词为词典词条。