[发明专利]图像特征提取方法、图像搜索方法、服务器、终端及系统

说明书

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及图像特征提取方法、图像搜索方法、服务器、终端及系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络已经与人们的生活密不可分，越来越多的人选择网络作为获取信息的首要工具。

目前，为了实现通过网络获得人们想要的信息，通常采用将需要查找的信息对应的关键字作为检索条件，发送给服务器，服务器根据检索条件进行检索，然后将检索到的信息反馈给用户。

但是，当用户需要检索一张图像时，仅仅利用与该图像对应的关键字无法将该图像的特征准确的体现，因此，通过关键字检索得到的结果的准确性较低，用户不得不更换关键词后继续向服务器发送请求，而服务器也需要不断的响应用户的请求，直到用户找到满意的图像为止，由此可以看出，现有技术中利用关键字对图像进行检索的过程准确性低，服务器的资源消耗较大。

为了解决上述问题，现有技术中通常利用基于角点的图像局部特征来进行图像搜索。所谓角点，在现实世界中，其对应于物体的拐角，如道路的十字路口等。而在一幅图像中，角点可以是文字的拐角处，笔画的起始等。基于角点的图像局部特征通过角点检测算法获得，该角点检测算法通常分为两类，第一类为基于模板的角点检测方法，通常将预先设定的模板与图像做卷积，得到的响应大的位置就是角点所在的位置，第二类为基于边缘特征的角点检测方法，通常为首先检测出图像中的边缘，然后再求边缘的交点，将该交点确定为角点。上述两类算法进行角点定位后，需要确定角点的大小，然后得到一个角点区域，通常情况下，将该角点区域假设为一个圆形。这是因为圆形对于旋转和尺度缩放都有较高的不变性，但是，其对于透视形变或仿射形变的不变性较低。当需要处理的图像包含有文字信息时，如通过手机或相机对图书封面进行拍照得到的图像，除包含封面上的图案外，还包括书名、作者、出版社等文字信息，由于此时需要对包含有文字信息的图像进行透视形变或仿射形变，因此，利用现有的基于角点检测算法获得的基于角点的图像特征的准确性较低，从而并未有效的解决对包含有文字信息的图像进行检索的过程准确性低，服务器的资源消耗较大的问题。

发明内容

本申请的目的在于，提供图像特征提取方法，以解决现有技术中服务器对包含有文字信息的图像进行检索的过程准确性低，资源消耗较大的问题，具体方案包括：

一种图像特征提取方法，包括：

接收待搜索图像；

对所述待搜索图像进行区域定位，获得至少一个备选区域；

确定符合预设分类条件的备选区域为目标区域；

对所述目标区域进行区域归一化处理；

获取与所述区域归一化处理后的目标区域对应的图像特征，并作为所述待搜索图像对应的图像特征。

优选的，所述确定符合预设分类条件的备选区域为目标区域的过程包括：

从所述至少一个备选区域中选取当前待分析备选区域；

当所述当前待分析备选区域包含的角点个数小于预设角点个数，且，所述当前待分析备选区域的面积与其对应的拟合椭圆的面积比值处于第一预设范围内时，确定所述当前待分析备选区域为目标区域；

或，

当所述当前待分析备选区域包含的角点个数大于或等于预设角点个数，且，所述当前待分析备选区域对应的拟合椭圆面积与所述待搜索图像的面积的比值大于或等于第一预设面积比值时，确定所述当前待分析备选区域为目标区域。

优选的，通过以下过程对目标区域进行区域归一化处理：

获取所述目标区域对应的拟合椭圆的两个短轴方向；

确定所述目标区域的重心；

根据所述两个短轴方向及所述重心确定所述目标区域的主方向；

当所述目标区域不符合预设分裂条件时，将所述目标区域进行旋转使其主方向为水平轴的正向；

将旋转后的目标区域压缩到预先设定的尺寸。

优选的，所述根据所述两个短轴方向及所述重心确定所述目标区域的主方向的过程包括：

获取所述重心与所述拟合椭圆长轴的距离；

当所述距离小于预设距离值时，确定所述目标区域的主方向为所述两个短轴方向；

当所述距离大于或等于预设距离值时，确定所述两个短轴方向中与所述重心位置偏差较小的短轴方向为所述目标区域的主方向。

优选的，当所述目标区域符合预设分裂条件时，还包括：

将所述目标区域依据所述拟合椭圆的长轴和短轴划分为子区域；

确定所述目标区域的主方向分别为所述子区域的主方向；

将所述子区域分别进行旋转使其主方向为水平轴的正向；