[发明专利]一种图像检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别地涉及一种图像检测方法及系统。

背景技术

随着电子成像技术和数字图像处理技术的快速发展，使得图像数据的采集、存储和编辑成本日趋低廉化，每天都有数以万计的图像数据产生和发布，这些图像又通过不同的工具进行编辑、转换等操作变成其他的多个版本，然后通过网络进行分发。图像的复制、编辑、分发技术的日趋方便和简单，使得网络中重复图像和不健康图像信息越来越多，如何检测和过滤近似重复图像成为一个日趋重要的技术。

CN101470730公开了基于频谱特征的图像重复检测方法，该方法在图像的频率域内提取图像的描述特征，利用索引技术实现图像去重。CN101697232提供了面向近重复图像匹配的SIFT特征裁剪方法，该方法提取图像中的具有旋转和尺度不变性的SIFT特征，并通过图像匹配技术检测重复图像。

虽然，目前针对近似重复图像检测提出了很多方法，但都有各自的局限性，基于频谱的方法其特征提取复杂度高，建立索引资源开销大，基于SIFT方法对于尺度小，纹理少的图像由于可提取的特征点少，会影响其检测的准确性，建立图像词典需要有大量的训练图像，而且，图像匹配速度比较慢，很难满足实时的需求；目前，已有技术大部分都是基于单一特征来表述图像，由于每种特征都有其局限性，如纹理特征对于纹理简单的图像描述效果不好，颜色特征无法描述灰度图像等等，因此，限制了各种方法的应用范围。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供了一种图像检测方法及系统，以解决检测准备性的问题。

为解决上述问题，本发明提供了一种图像检测方法，包括，

对输入的图像进行预处理；

对所述预处理后的图像进行特征提取与压缩；

对所述压缩的图像进行特征比对，若满足判别条件，判断为相似，否则，判为不相似。

上述的方法， 其中，所述图像预处理包括，图像主体区域提取与缩放以及图像过滤；

所述图像主体区域提取与缩放包括中心区域提取和中心区域缩放；

所述图像过滤包括，判断是否半图，判断是否文字图，判断是否为五线谱图。

上述的方法，其中，所述对预处理后的图像进行特征提取包括，提取图像的几何特征、二值特征、灰度特征、颜色特征和纹理特征，所述纹理特征包括图像梯度特征和LAB特征。

上述的方法，其中，所述对预处理后的图像进行特征提取具体包括，

（1）提取图像几何特征；

（2）判断输入的图像是否是彩色图像，若是，提取图像颜色特征，并转为灰度图像；

（3）提取图像灰度特征；

（4）提取图像梯度特征；

（5）提取图像LAB特征；

（6）转为二值图像，提取图像二值特征。

上述的方法，其中，所述进行特征压缩包括，

对所占用字节过多的特征，对这些特征按重要性量化成不同的粒度，将特征按其所量化的等级数目转化成N个bit表示，并根据其所属的等级用不同数目的0或1表示。

上述的方法，其中，所述对所述压缩的图像进行特征比对包括，

步骤（1）判断图像是否属于过滤图像，如果是则退出比对，否则继续步骤（2）；

步骤（2）计算两幅输入图像几何特征的海明距离，如果距离小于阈值，则退出比对过程，判断为非重复图像，否则转入步骤（3）；

步骤（3）计算两幅输入图像灰度特征的海明距离，如果距离小于阈值，则判断为非重复图像，退出比对过程，否则转到步骤（4）；

步骤（4）计算二值特征的海明距离，如果距离小于阈值，则判断为非重复图像，退出比对过程，否则转到步骤（5）；

步骤（5）若两幅图像均为彩色图像则转到步骤（6），否则转到步骤（7）；

步骤（6）计算颜色特征的海明距离，如果海明距离小于阈值，则转到步骤（7），否则，判断为非重复图像退出比对过程；

步骤（7）计算输入图像梯度特征之间的海明距离，如果距离小于阈值则转到步骤（8），否则，判断为非重复图像，退出比对过程；

步骤（8）计算输入图像LAB特征之间的海明距离，如果距离小于阈值则判断为重复图像，否则，判断为非重复图像，退出比对过程。

本发明还提供了一种图像检测系统，包括，

图像预处理模块，用于对输入的图像进行预处理；

图像特征提取压缩模块，用于对所述预处理后的图像进行特征提取与压缩；