[发明专利]空调自动调节工作模式的方法

说明书

技术领域

本发明涉及人机交互技术，具体的说是涉及一种空调自动调节工作模式的方法。

背景技术

目前的空调调节工作模式的方式主要为通过用户手动操作，主要是调节温度、湿度、出风方向及运行模式，因此不能自动适应不同用户对环境温度、湿度、出风方向及运行模式的需求。在空调实际使用过程中，具有较大年龄差异的各年龄段用户通常有相应年龄段偏爱的舒适环境定义（差异较大），不同用户使用空调时都需要根据自己的偏爱对空调做出频繁的设置改变。而传统的空调运行设置不会自动发生改变，不能自动随空调使用者发生的变化自动调节空调运行。对空调使用者而言，如果让空调处于不当设置或运行模式下运行，用户根本不能获得良好的用户体验，同时可能带来使用者的健康隐患及能量过度消耗问题。而不同年龄的用户自行调节空调的能力也是有差别的,比如婴幼儿根本无法操作空调，而老年人通常都有短期记忆障碍以及视觉和听力障碍，其它还有行动障碍的人士也有操作使用上的障碍。因此目前的空调在使用过程存成不能自动根据用户的改变而调节自身工作模式的问题，已经不能适用于目前越来越智能化的家居生活。

发明内容

本发明所解决的问题，就是针对传统空调存在不能自动调节工作模式的问题，提出一种空调自动调节工作模式的方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.通过采集设备采集用户的体征信息；

b.分析体征信息估计出用户的年龄；

c.自动将空调调节到适合于该年龄范围的工作模式。

具体的，所述体征信息为声音信息。

具体的，所述采集设备为语音采集器。

具体的，步骤b还包括以下步骤：

b1.根据采集到的声音信息提取声学频谱特征，并分析得到声音振幅变化大小和语速快慢信息；

b2.根据分析得出的详细的声音特征信息估计用户年龄。

具体的，所述体征信息为人脸图像信息。

具体的，所述采集设备为图像传感器。

具体的，步骤b还包括以下步骤：

b1.对采集到的人脸图像信息进行分析，建立形状模型和灰度模型；

b2.根据得到的形状模型和灰度模型的多维向量数据进行主成分分析得到混合外观模型；

b3.估计混合外观模型在人脸图像中的位置、方向和大小比例；

b4.分析得出混合外观模型的特征参数，根据得到的参数估计用户年龄。

具体的，所述体征信息包括声音信息和人脸图像信息。

具体的，所述采集设备为语音采集器和图像传感器。

具体的，步骤b还包括以下步骤：

b1.根据采集到的声音信息提取声学频谱特征，并分析得到声音振幅变化大小和语速快慢信息；

b2.对采集到的人脸图像信息进行分析，建立形状模型和灰度模型；

b3.根据得到的形状模型和灰度模型的多维向量数据进行主成分分析得到混合外观模型；

b4.估计混合外观模型在人脸图像中的位置、方向和大小比例；

b5.分析得出混合外观模型的特征参数；

b6.综合步骤b1和步骤b5得出的参数信息进行年龄估算，得出用户年龄值。

本发明的有益效果为，可以根据用户的不同自动的选择符合该年龄段的温度、出风方向、湿度等设置，为使用者提供良好的用户体验与舒适的室内生活环境，大大方便了对空调的操作，也提高了空调的智能水平。

具体实施方式

下面详细描述本发明的技术方案：

本发明所述的空调自动调节工作模式的方法，主要步骤为：首先通过采集设备采集用户的体征信息，体征信息是指能够表达出人的年龄和健康状况等信息；然后通过处理器对体征信息进行分析，估计出用户的年龄；最后根据估计得到的年龄值，自动将空调调节到适合于该年龄范围的工作模式。本发明总的技术方案所解决的技术问题是提出一种能够使空调自动调节工作模式的方法，并提出了解决该问题的核心思想为通过估计出用户的年龄，根据用户的年龄来调节空调的工作模式，从而使空调能够自动的适用于不同年龄范围的用户。这种技术所带来的好处是使得如老人和小孩等感知与行动力处于弱势的人群能够更好的享受空调所带来的方便，减少因为如空调的温度不当等情况引起的如感冒等问题的出现。

为了更详细的说明本发明的技术方案，下面给出几种具体的实现用户年龄估计的具体的实现方法：