[发明专利]空调自动调节工作模式的方法无效
| 申请号： | 201210403246.4 | 申请日： | 2012-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN102865644A | 公开（公告）日： | 2013-01-09 |
| 发明（设计）人： | 何雪海;伍川;熊胤达 | 申请（专利权）人： | 四川虹微技术有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/00 | 分类号： | F24F11/00 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所 51124 | 代理人： | 刘世平 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 空调 自动 调节 工作 模式 方法 | ||
1.空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.通过采集设备采集用户的体征信息；
b.分析体征信息估计出用户的年龄；
c.自动将空调调节到适合于该年龄范围的工作模式。
2.根据权利要求1所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，所述体征信息为声音信息。
3.根据权利要求2所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，所述采集设备为语音采集器。
4.根据权利要求3所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，步骤b还包括以下步骤：
b1.根据采集到的声音信息提取声学频谱特征，并分析得到声音振幅变化大小和语速快慢信息；
b2.根据分析得出的详细的声音特征信息估计用户年龄。
5.根据权利要求1所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，所述体征信息为人脸图像信息。
6.根据权利要求5所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，所述采集设备为图像传感器。
7.根据权利要求6所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，步骤b还包括以下步骤：
b1.对采集到的人脸图像信息进行分析，建立形状模型和灰度模型；
b2.根据得到的形状模型和灰度模型的多维向量数据进行主成分分析得到混合外观模型；
b3.估计混合外观模型在人脸图像中的位置、方向和大小比例；
b4.分析得出混合外观模型的特征参数，根据得到的参数估计用户年龄。
8.根据权利要求1所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，所述体征信息包括声音信息和人脸图像信息。
9.根据权利要求8所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，所述采集设备为语音采集器和图像传感器。
10.根据权利要求9所述的空调自动调节工作模式的方法，其特征在于，步骤b还包括以下步骤：
b1.根据采集到的声音信息提取声学频谱特征，并分析得到声音振幅变化大小和语速快慢信息；
b2.对采集到的人脸图像信息进行分析，建立形状模型和灰度模型；
b3.根据得到的形状模型和灰度模型的多维向量数据进行主成分分析得到混合外观模型；
b4.估计混合外观模型在人脸图像中的位置、方向和大小比例；
b5.分析得出混合外观模型的特征参数；
b6.综合步骤b1和步骤b5得出的参数信息进行年龄估算，得出用户年龄值。
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