[发明专利]多目标调峰优化方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种多目标调峰优化方法和系统。

背景技术

对于含火电、水电、核电、抽水蓄能、风电、生物质电、气电等多种类型电源的大规模电力系统而言，其调峰优化难度较大。主要表现在：

（1）在调峰优化建模方面，传统的调峰优化通常建模为一单目标优化问题，即，仅以煤耗最小作为优化目标函数。而随着低碳经济、清洁能源国际形势的推动，多目标调峰优化逐渐成为研究热点，目前大多从煤耗、网损和平均购电费等经济性指标的角度进行调峰方案的优劣评估，也考虑运行可靠性指标的；随着节能减排政策的推行，电网调峰逐步开始考虑SO₂（二氧化硫）、排放等环保性指标。

（2）在多目标优化问题的目标权值确定方面，目前很大程度上仍依据运行调度人员的人工经验，主观性强，尚缺乏精细化或更为客观性的目标权值确定方法。对于多目标优化问题，目前多通过考虑目标函数中多指标的属性，即，对多指标进行权值赋值，将多目标问题转化为单目标问题进行求解。但目标函数中的多个优化目标的目标权值取值情况直接关系到最终的优化结果，现有常用的权值赋值法有模糊数学法、层次分析法、专家评分法等，这些方法虽然在一定程度上能开展多目标优化，但仍存在一些问题，突出表现为主观性强，优化结果严重依赖于人工经验等，如：层次分析法级别差异大，依赖评价者对各项指标的主观偏向性；模糊数学法过于强调极值作用，导致信息缺失；专家评分法难以实际操作。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多目标调峰优化方法，有效避免多目标优化问题中目标权值取值的随意性，有利于进一步提升调峰优化效果。

本发明的目的通过如下技术方案实现：

一种多目标调峰优化方法，包括如下步骤：

分别为预先建立的多目标调峰优化模型中的对应的目标权值赋初始值；

根据赋所述初始值后的多目标调峰优化模型获得第一调峰方案，并通过所述第一调峰方案确定各多目标调峰优化模型中各优化目标的值作为对应优化目标的原始值；

分别根据各所述原始值并采用熵权法确定各优化目标的熵权值，分别将各所述熵权值赋与多目标调峰优化模型中对应的目标权值；

根据赋所述熵权值后的多目标调峰优化模型获得第二调峰方案。

一种多目标调峰优化系统，包括：

赋初始值模块，用于分别为预先建立的多目标调峰优化模型中的对应的目标权值赋初始值；

第一调峰方案确定模块，用于根据赋所述初始值后的多目标调峰优化模型获得第一调峰方案，并通过所述第一调峰方案确定各多目标调峰优化模型中各优化目标的值作为对应优化目标的原始值；

熵权值确定模块，用于分别根据各所述原始值并采用熵权法确定各优化目标的熵权值，分别将各所述熵权值赋与多目标调峰优化模型中对应的目标权值；

第二调峰方案确定模块，用于根据赋所述熵权值后的多目标调峰优化模型获得第二调峰方案。

依据上述本发明的方案，首先为调峰优化模型各目标权值赋初始值（原目标权值），并优化求解得到第一调峰优化方案，随后再根据由第一调峰优化方案得到的各优化目标的原始值，并根据各优化目标的原始值获得各优化指标的熵权值（新目标权值），将该熵权值再次代入多目标调峰优化模型中，优化求解后所得的第二调峰方案比第一调峰优化方案更优。因为原目标权值的选取无特殊要求，可以任意给定，使得本发明的多目标调峰优化方法不依赖人工经验，有效的避免了多目标优化问题取值的随意性，进一步提高了调峰优化效果。

附图说明

图1为本发明实施例的多目标调峰优化方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的多目标调峰优化系统的结构示意图；

图3为图2中熵权值确定模块的一个具体结构示意图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明作进一步阐述，但本发明的实施方式不限于此。

实施例1

参见图1所示，为本发明实施例的多目标调峰优化方法的流程示意图。如图1所示，该实施例中的多目标调峰优化方法，包括如下步骤：

步骤S101：分别为预先建立的多目标调峰优化模型中的对应的目标权值赋初始值，进入步骤S102，其中，赋与的初始值作为为原目标权值，原目标权值无特殊要求，可以任意给定，但各原目标权值相加的和为“1”，多目标调峰优化模型中的目标函数包括多个优化目标，分别给各个优化目标对应的目标权值赋值后，将多目标优化问题转化为了单目标优化问题；